Zertifikatskurs Data Analytics
Datum | 15.09.2024 bis 15.11.2024 |
Dauer | 4 Vorlesungstermine + 1 Prüfungstermin |
Unterrichtszeiten | i.d.R. freitags: 15:30 Uhr bis 20:30 Uhr; samstags: 09:30 Uhr bis 16:45 Uhr |
Kosten | k. A. |
Zielgruppe | Fach- und Führungskräfte, die Interesse an Charakteristika, Chancen und Risiken von Data Analytics & Big Data haben |
Bildungsart | Fortbildung/Qualifizierung |
Unterrichtsform | Vor-Ort-Teilzeit |
Voraussetzung | Hochschulzugangsberechtigung & mind. 1 Jahr Berufserfahrung; Grundlagenkenntnisse in den Bereichen BWL, Wirtschaftsinformatik, Statistik und Programmierung mit Python |
Abschluss | Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfungsleistung) oder Hochschulzertifikat mit 5 ECTS nach bestandener Prüfung |
Akademische Weiterbildung | Dieser Kurs richtet sich speziell an Interessenten einer akademischen Weiterbildung. |
Präsenzkurs | Dieser Kurs findet ausschließlich als Anwesenheitsveranstaltung statt. |
mind. Teilnehmerzahl | k. A. |
max. Teilnehmerzahl | 25 |
Dozent | Prof. Dr. Dieter Joenssen |
URL des Kurses | Details beim Anbieter |
Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
spezielles Angebot für Dozenten | Nein. |
Veranstaltungsort
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Graduate Campus Hochschule Aalen
Beethovenstraße 1 73430 Aalen (Württemberg) |
Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
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Ja | Ja | k. A. | k. A. |
Beschreibung |
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KURZBESCHREIBUNG Verstehen Sie die Bedeutung von Data Analytics für Unternehmen in unterschiedlichsten Branchen. LERNZIELE Die Teilnehmer lernen... o die Bedeutung von Data Analytics für Unternehmen unterschiedlichster Branchen zu verstehen. o die wesentlichen Grundlagen, Einsatzpotenziale und Risiken von Big Data und Data Analytics. o verschiedene Methoden zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten. o ein geeignetes Softwaretool anzuwenden. o Ergebnisse aus Datenanalysen zu interpretieren. o Handlungsempfehlungen abzuleiten. INHALTE o Einführung und Grundlagen von Data Analytics o Charakteristika, Chancen und Risiken von Data Analytics & Big Data o Einsatzmöglichkeiten und (wirtschaftliches) Potenzial von Data Analytics o Ausgewählte Anwendungsbereiche und Methoden von Data Analytics o Praktische Anwendungen mittels Analyse realer Datensätze mithilfe eines Software-Tools o Bearbeitung praktischer Problemstellungen und Interpretation von Ergebnissen |
Schlagwort |
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datenanalyse |
Gelistet in folgenden Rubriken: |
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