Universität Ulm - School of Advanced Professional Studies
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Dieser Anbieter wurde nach den Bildungszeitgesetz (BzG BW) anerkannt.
Ob für einen Kurs Bildungszeit beansprucht werden kann, hängt von weiteren Voraussetzungen ab. Der Anbieter erteilt Ihnen gerne Auskunft, ob für einen Kurs z.B. thematisch oder vom Umfang her (durchschnittlich 6 Zeitstunden Unterricht pro Tag) Bildungszeit in Frage kommt.
Bewertung dieses Anbieters
Numerische Methoden für Data Science
| Datum | 01.10.2021 bis 15.03.2022 |
| Kosten | k. A. |
| Zielgruppe | Hochschulabsolventen |
| Abschluss | Zertifikat |
| Präsenzkurs | Keine Angabe. |
| mind. Teilnehmerzahl | k. A. |
| max. Teilnehmerzahl | k. A. |
| URL des Kurses | Details beim Anbieter |
| spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
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Veranstaltungsort
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Online und Universität Ulm
Albert-Einstein-Allee 45 89081 Ulm (Donau) |
| Abendkurs | Bildungsgutschein | Barierrefreier Zugang |
|---|---|---|
| k. A. | k. A. | k. A. |
| Beschreibung |
|---|
| Durch das Wachstum an Datenvolumen stehen Unternehmen vor der Herausforderung, diese extrem großen Datenmengen ("Big Data") speichern und analysieren zu können. Dies ist entscheidend, um sie für weitere Prozesse zu verwenden. Herkömmliche algorithmische Methoden, die alle Daten betrachten, sind entweder nicht mehr anwendbar oder benötigen zu lange Rechenzeiten. In diesem Modul werden Sie numerische Methoden, Verfahren und Algorithmen kennenlernen, die auch für große Datenmengen noch effizient arbeiten und so erlauben, aus größeren Datenmengen Muster zu erkennen und wichtige Informationen zu extrahieren. |
| Schlagworte |
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| statistik, mathematik, betriebswirtschaft, algorithmen, datenanalyse |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
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