Numerische Methoden für Data Science

Universität Ulm - School of Advanced Professional Studies

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Kursbeschreibung

Durch das Wachstum an Datenvolumen stehen Unternehmen vor der Herausforderung, diese extrem großen Datenmengen ("Big Data") speichern und analysieren zu können. Dies ist entscheidend, um sie für weitere Prozesse zu verwenden. Herkömmliche algorithmische Methoden, die alle Daten betrachten, sind entweder nicht mehr anwendbar oder benötigen zu lange Rechenzeiten. In diesem Modul werden Sie numerische Methoden, Verfahren und Algorithmen kennenlernen, die auch für große Datenmengen noch effizient arbeiten und so erlauben, aus größeren Datenmengen Muster zu erkennen und wichtige Informationen zu extrahieren.

Kursinformationen

Tags

statistik

mathematik

betriebswirtschaft

algorithmen

datenanalyse

Termin
01.10.2025 bis 15.03.2026
Zielgruppe
Hochschulabsolventen
Bildungsart
Fortbildung/Qualifizierung
Unterrichtsform
E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer
URL des Kurses
Veranstaltungsort
Online und Universität Ulm
Albert-Einstein-Allee 45
89081 Ulm (Donau)
Schlagworte
statistik, mathematik, betriebswirtschaft, algorithmen, datenanalyse