Big Data Specialist
| Kurs-ID | 15880-2024-11-11 |
| Datum | 11.11.2024 bis 06.12.2024 |
| Dauer | 4 Woche(n) |
| Unterrichtszeiten | Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr) |
| Kosten | k. A. |
| Zielgruppe | Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation. |
| Voraussetzung | Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) werden vorausgesetzt. |
| Abschluss | Zertifikat „Big Data Specialist" |
| Förderung | Bildungsgutschein (Arbeitsuchende und Arbeitslose), Weiterbildungsförderung für Beschäftigte, Europäischer Sozialfonds ESF (Kurzarbeit oder Transfergesellschaften). Weitere Förderstellen: Berufsförderungsdienst (BFD), die Berufsgenossenschaft (BG) sowie der Rentenversicherungsträger (DRV). |
| Präsenzkurs | Keine Angabe. |
| mind. Teilnehmerzahl | 6 |
| max. Teilnehmerzahl | 25 |
| URL des Kurses | Details beim Anbieter |
| Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
| spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
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Veranstaltungsort
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alfatraining Bildungszentrum GmbH
Bischofstr. 4 75365 Calw |
| Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
|---|---|---|---|
| Nein | Ja | k. A. | k. A. |
| Beschreibung |
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| Big Data Specialists verarbeiten und berechnen große Datenmengen. Der Kurs führt in Apache Frameworks ein, erläutert die MapReduce-Philosophie, die wichtigsten Komponenten sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Er endet mit den Themen NoSQL und HBase sowie der Datenvisualisierung. Big Data Specialist Was ist Big Data? (ca. 1 Tag) Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity Chancen und Risiken großer Datenmengen Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science Was ist Data Mining? Einführung in Apache Frameworks (ca. 2 Tage) Big-Data-Lösungen in der Cloud Datenzugriffsmuster Datenspeicherung MapReduce (ca. 3 Tage) MapReduce Philosophie Hadoop Cluster Verketten von MapReduce Jobs Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Komponenten (ca. 3 Tage) Kurzvorstellung von verschiedenen Tools Datenübertragung YARN-Anwendungen Hadoop JAVA-API Apache Spark NoSQL und HBase (ca. 3 Tage) CAP-Theorem ACID und BASE Typen von Datenbanken HBase Big Data Visualisierung (ca. 3 Tage) Theorien der Visualisierung Diagrammauswahl Neue Diagrammarten Werkzeuge zur Datenvisualisierung Projektarbeit (ca. 5 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert. |
| Schlagworte |
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| datenverarbeitung, datenbank, visualisierung |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
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