Azure Data Engineer in 78628 Rottweil auf fortbildung-bw.de

Azure Data Engineer

Kurs-ID	9094-2024-11-11
Datum	11.11.2024 bis 07.03.2025
Dauer	16 Woche(n)
Unterrichtszeiten	Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
Kosten	k. A.
Zielgruppe	IT- und Netzwerk-Fachkräfte, (Fach-)Informatiker:innen, Personen mit praktischer Erfahrung und guten Kenntnissen im IT-Bereich.
Voraussetzung	Grundkenntnisse in der Verwaltung von Azure werden vorausgesetzt.
Abschluss	Zertifikat „Azure Data Engineer“, Original Microsoft-Zertifikat „Microsoft Certified: Azure Administrator Associate”, Zertifikat „Relationale Datenbanken-SQL“, Zertifikat „Python“, Zertifikat „Data Engineer“
Förderung	Bildungsgutschein (Arbeitsuchende und Arbeitslose), Weiterbildungsförderung für Beschäftigte, Europäischer Sozialfonds ESF (Kurzarbeit oder Transfergesellschaften). Weitere Förderstellen: Berufsförderungsdienst (BFD), die Berufsgenossenschaft (BG) sowie der Rentenversicherungsträger (DRV).
Präsenzkurs	Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl	6
max. Teilnehmerzahl	25
URL des Kurses	Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses	Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten	Keine Angabe.
Veranstaltungsort	alfatraining Bildungszentrum GmbH Präsenzgasse 8 78628 Rottweil Diese Kartendarstellung kann ungenau sein, da zur Lokalisierung eines Kurses derzeit nur Postleitzahl und Ort der Kursstätte, jedoch (noch) keine Straßen-Informationen erfasst und übermittelt wird. Sie sollten daher die Kartendarstellung nicht zur Routenplanung verwenden. Hinweis: ein Update der Kurserfassung mit vollständigen Adressen für Kursstätten ist in Planung.

Abendkurs	Bildungsgutschein	Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF	Barierrefreier Zugang
Nein	Ja	k. A.	k. A.

Beschreibung
Azure Data Engineers sind für die Integration von Daten aus unterschiedlichen Datensystemen sowie den Aufbau, die Verwaltung und Wartung hierfür benötigter Datenverarbeitungs-Pipelines zuständig. Du erfährst, wie Künstliche Intelligenz im Beruf eingesetzt wird. Microsoft Azure Administration Voraussetzungen für Azure-Administratoren (ca. 1 Tag) Azure Portale (u. a. PowerShell) Ressourcen-Manager Ressourcen und Ressourcengruppen Azure-Vorlagen (Bicep-Dateien) Verwalten von Azure-Identitäten und -Governance (ca. 2 Tage) Microsoft Entra ID Benutzer:innen und Gruppen Geräteeinstellungen Massenbenutzeraktualisierungen Gastkonten Self-Service-Kennwort Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) Zugriffszuweisungen Verzeichnisse Abonnements und Governance: Azure-Richtlinien, Ressourcen, Tags Kostenmanagement Managementgruppen Virtuelle Netzwerke konfigurieren und verwalten (ca. 4,5 Tage) Virtuelle Netzwerke VNET-Peering Private und öffentlichen IP-Adressen, Netzwerkrouten, Netzwerkschnittstellen, Subnetze und virtuelle Netzwerke Namensauflösung: Azure DNS Sicherer Zugriff auf virtuelle Netzwerke NSG zu einem Subnetz oder einer Netzwerkschnittstelle Azure Bastion-Dienst Lastausgleich mit Application Gateway Lokale Konnektivität Netzwerkleistungsmonitor Network Watcher Probleme mit externen Netzwerken Integrieren eines lokalen Netzwerks in ein virtuelles Azure-Netzwerk ExpressRoute Azure-WAN Speicherplatz implementieren und verwalten (ca. 2 Tage) Speicherkonten Zugriffssignatur Zugriffsschlüssel Azure-Speicherreplikation Azure AD-Authentifizierung Azure Storage Explorer AZCopy Azure-Dateien und Azure-Blob-Speicher Azure-Dateifreigabe Azure-Dateisynchronisierungsdienst Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Bereitstellen und Verwalten von Azure-Rechenressourcen (ca. 3,5 Tage) Virtual Machines (VMs) für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit Azure Resource Manager-Vorlage (ARM) VHD-Vorlage Azure-Festplattenverschlüsselung VM-Größen Hinzufügen von Datendatenträgern Konfigurieren des Netzwerks Container Container Apps Azure Container-Instanzen (ACI) Web-Apps Überwachen und Sichern von Azure-Ressourcen (ca. 2 Tage) Azure Monitor Metriken Log Analytics Diagnoseeinstellungen Application Insights Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgänge Sicherungsberichte Azure-Sicherungsdienst Softlöschvorgang Sicherungsrichtlinien Azure Site Projektarbeit (ca. 5 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Ergebnisse Zertifizierungsprüfung AZ-104: Microsoft Azure Administrator Relationale Datenbanken mit SQL Grundlagen von Datenbanksystemen mit Access (ca. 3 Tage) Redundante Daten Datenintegrität Normalisierung BCNF DB-Entwurf Beziehung 1:n, m:n Datentypen Tabellen Primär- und Fremdschlüssel Referentielle Integrität Beziehungen zwischen Relationen Entity-Relationship-Modell Index, Standartwert Einschränkungen (Check) Abfragen Formulare, Berichte Zirkelbezug Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) (ca. 2 Tage) Übersicht Phys. DB-Design Tabellen erstellen Datentypen in MS SQL Primary Key Einschränkungen, Standartwerte, Diagramm, Beziehungen Backup und Restore Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Einführung in DDL (ca. 8 Tage) SQL Grundlagen Syntax Befehle Mehrere Tabellen Operatoren Ablaufkontrolle Skalarwertfunktionen Tabellenwertfunktionen Systemfunktionen Prozeduren mit und ohne Parameter Fehlertypen Transaktionen, Sperren, DeadLock DCL – Data Control Language (ca. 1 Tag) Anmeldungen Benutzer:innen Rollen Berechtigungen Datentypen, Datenimport und -export (ca. 1 Tag) Datentyp geography Datenexport, Datenimport Projektarbeit (ca. 5 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Programmierung mit Python Grundlagen Python (ca. 1 Tag) Geschichte, Konzepte Verwendung und Einsatzgebiete Syntax Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage) Zahlen Zeichenketten Datum und Zeit Standardeingabe und -ausgabe list, tuple dict, set Verzweigungen und Schleifen (if, for, while) Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Funktionen (ca. 5 Tage) Eigene Funktionen definieren Variablen Parameter, Rekursion Funktionale Programmierung Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage) try, except Programmunterbrechungen abfangen Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage) Python-Klassen Methoden Unveränderliche Objekte Datenklasse Vererbung Grafische Benutzeroberfläche (ca. 1 Tag) Buttons und Textfelder grid-Layout Dateiauswahl Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Data Engineer Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage) Anwendungsfelder, Dimensionen einer BI Architektur Grundlagen Business Intelligence, OLAP, OLTP, Aufgaben der Data Engineers Data Warehousing (DWH): Umgang und Verarbeitung von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage) Aufgaben, Ziele und Vorgehensweise in der Anforderungsanalyse Datenmodellierung, Einführung/Modellierung mit ERM Einführung/Modellierung in der UML · Klassendiagramme · Use-Case Analyse · Aktivitätsdiagramme Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Datenbanken (ca. 3 Tage) Grundlagen von Datenbanksystemen Architektur von Datenbankmanagementsystemen Anwendung RDBMS Umsetzung Datenmodell in RDBMS, Normalformen Praktische und theoretische Einführung in SQL Grenzen von Relationalen Datenbanken, csv, json Data Warehouse (ca. 4 Tage) Star Schema Datenmodellierung Erstellung Star Schema in RDBMS Snowflake Schema, Grundlagen, Datenmodellierung Erstellung Snowflake Schema in RDBMS Galaxy Schema: Grundlagen, Datenmodellierung Slowly Changing Dimension Tables Typ 1 bis 5 – Restating, Stacking, Reorganizing, mini Dimension und Typ 5 Einführung in normal, causal, mini und monster, heterogeneous und sub Dimensions Vergleich von state und transaction oriented Faktentabellen, Density und Storage vom DWH ETL (ca. 4 Tage) Data Cleansing · Null Values · Aufbereitung von Daten · Harmonisierung von Daten · Anwendung von Regular Expressions Data Understanding · Datenvalidierung · Statistische Datenanalyse Datenschutz, Datensicherheit Praktischer Aufbau von ETL-Strecken Data Vault 2.0, Grundlagen, Hubs, Links, Satellites, Hash Key, Hash Diff. Data Vault Datenmodellierung Praktischer Aufbau eines Data Vault Modells – Raw Vault, Praktische Umsetzung von Hash-Verfahren Projektarbeit (ca. 5 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Beschreibung

Azure Data Engineers sind für die Integration von Daten aus unterschiedlichen Datensystemen sowie den Aufbau, die Verwaltung und Wartung hierfür benötigter Datenverarbeitungs-Pipelines zuständig. Du erfährst, wie Künstliche Intelligenz im Beruf eingesetzt wird.

Microsoft Azure Administration

Voraussetzungen für Azure-Administratoren (ca. 1 Tag)
Azure Portale (u. a. PowerShell)
Ressourcen-Manager
Ressourcen und Ressourcengruppen
Azure-Vorlagen (Bicep-Dateien)

Verwalten von Azure-Identitäten und -Governance (ca. 2 Tage)
Microsoft Entra ID
Benutzer:innen und Gruppen
Geräteeinstellungen
Massenbenutzeraktualisierungen
Gastkonten
Self-Service-Kennwort
Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
Zugriffszuweisungen
Verzeichnisse
Abonnements und Governance: Azure-Richtlinien, Ressourcen, Tags
Kostenmanagement
Managementgruppen

Virtuelle Netzwerke konfigurieren und verwalten (ca. 4,5 Tage)
Virtuelle Netzwerke
VNET-Peering
Private und öffentlichen IP-Adressen, Netzwerkrouten, Netzwerkschnittstellen, Subnetze und virtuelle Netzwerke
Namensauflösung: Azure DNS
Sicherer Zugriff auf virtuelle Netzwerke
NSG zu einem Subnetz oder einer Netzwerkschnittstelle
Azure Bastion-Dienst
Lastausgleich mit Application Gateway
Lokale Konnektivität
Netzwerkleistungsmonitor
Network Watcher
Probleme mit externen Netzwerken
Integrieren eines lokalen Netzwerks in ein virtuelles Azure-Netzwerk
ExpressRoute
Azure-WAN

Speicherplatz implementieren und verwalten (ca. 2 Tage)
Speicherkonten
Zugriffssignatur
Zugriffsschlüssel
Azure-Speicherreplikation
Azure AD-Authentifizierung
Azure Storage Explorer
AZCopy
Azure-Dateien und Azure-Blob-Speicher
Azure-Dateifreigabe
Azure-Dateisynchronisierungsdienst

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Bereitstellen und Verwalten von Azure-Rechenressourcen (ca. 3,5 Tage)
Virtual Machines (VMs) für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
Azure Resource Manager-Vorlage (ARM)
VHD-Vorlage
Azure-Festplattenverschlüsselung
VM-Größen
Hinzufügen von Datendatenträgern
Konfigurieren des Netzwerks
Container
Container Apps
Azure Container-Instanzen (ACI)
Web-Apps

Überwachen und Sichern von Azure-Ressourcen (ca. 2 Tage)
Azure Monitor
Metriken
Log Analytics
Diagnoseeinstellungen
Application Insights
Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgänge
Sicherungsberichte
Azure-Sicherungsdienst
Softlöschvorgang
Sicherungsrichtlinien
Azure Site

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Ergebnisse
Zertifizierungsprüfung AZ-104: Microsoft Azure Administrator

Relationale Datenbanken mit SQL

Grundlagen von Datenbanksystemen mit Access (ca. 3 Tage)
Redundante Daten
Datenintegrität
Normalisierung
BCNF
DB-Entwurf
Beziehung 1:n, m:n
Datentypen
Tabellen
Primär- und Fremdschlüssel
Referentielle Integrität
Beziehungen zwischen Relationen
Entity-Relationship-Modell
Index, Standartwert
Einschränkungen (Check)
Abfragen
Formulare, Berichte
Zirkelbezug

Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) (ca. 2 Tage)
Übersicht
Phys. DB-Design
Tabellen erstellen
Datentypen in MS SQL
Primary Key
Einschränkungen, Standartwerte, Diagramm, Beziehungen
Backup und Restore

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Einführung in DDL (ca. 8 Tage)
SQL Grundlagen
Syntax
Befehle
Mehrere Tabellen
Operatoren
Ablaufkontrolle
Skalarwertfunktionen
Tabellenwertfunktionen
Systemfunktionen
Prozeduren mit und ohne Parameter
Fehlertypen
Transaktionen, Sperren, DeadLock

DCL – Data Control Language (ca. 1 Tag)
Anmeldungen
Benutzer:innen
Rollen
Berechtigungen

Datentypen, Datenimport und -export (ca. 1 Tag)
Datentyp geography
Datenexport, Datenimport

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Programmierung mit Python

Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Geschichte, Konzepte
Verwendung und Einsatzgebiete
Syntax

Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
Zahlen
Zeichenketten
Datum und Zeit
Standardeingabe und -ausgabe
list, tuple dict, set
Verzweigungen und Schleifen (if, for, while)

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Funktionen (ca. 5 Tage)
Eigene Funktionen definieren
Variablen
Parameter, Rekursion
Funktionale Programmierung

Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
try, except
Programmunterbrechungen abfangen

Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
Python-Klassen
Methoden
Unveränderliche Objekte
Datenklasse
Vererbung

Grafische Benutzeroberfläche (ca. 1 Tag)
Buttons und Textfelder
grid-Layout
Dateiauswahl

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Data Engineer

Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
Anwendungsfelder, Dimensionen einer BI Architektur
Grundlagen Business Intelligence, OLAP, OLTP, Aufgaben der Data Engineers
Data Warehousing (DWH): Umgang und Verarbeitung von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten

Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
Aufgaben, Ziele und Vorgehensweise in der Anforderungsanalyse
Datenmodellierung, Einführung/Modellierung mit ERM
Einführung/Modellierung in der UML
· Klassendiagramme
· Use-Case Analyse
· Aktivitätsdiagramme

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Datenbanken (ca. 3 Tage)
Grundlagen von Datenbanksystemen
Architektur von Datenbankmanagementsystemen
Anwendung RDBMS
Umsetzung Datenmodell in RDBMS, Normalformen
Praktische und theoretische Einführung in SQL
Grenzen von Relationalen Datenbanken, csv, json

Data Warehouse (ca. 4 Tage)
Star Schema
Datenmodellierung
Erstellung Star Schema in RDBMS
Snowflake Schema, Grundlagen, Datenmodellierung
Erstellung Snowflake Schema in RDBMS
Galaxy Schema: Grundlagen, Datenmodellierung
Slowly Changing Dimension Tables Typ 1 bis 5 – Restating, Stacking, Reorganizing, mini Dimension und Typ 5
Einführung in normal, causal, mini und monster, heterogeneous und sub Dimensions
Vergleich von state und transaction oriented
Faktentabellen, Density und Storage vom DWH

ETL (ca. 4 Tage)
Data Cleansing
· Null Values
· Aufbereitung von Daten
· Harmonisierung von Daten
· Anwendung von Regular Expressions
Data Understanding
· Datenvalidierung
· Statistische Datenanalyse
Datenschutz, Datensicherheit
Praktischer Aufbau von ETL-Strecken
Data Vault 2.0, Grundlagen, Hubs, Links, Satellites, Hash Key, Hash Diff.
Data Vault Datenmodellierung
Praktischer Aufbau eines Data Vault Modells – Raw Vault, Praktische Umsetzung von Hash-Verfahren

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Schlagworte
datenbank, programmierung, objektorientiert, microsoft

Gelistet in folgenden Rubriken:
Informations- und Kommunikationstechnik » Netzwerkadministration » Netzwerkadministration unter Linux

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Azure Data Engineer