Data Scientist mit Python-Zertifikat

Datum 13.09.2024 bis 08.01.2025
Dauer Die Weiterbildung dauert 71 Tage im Vollzeitunterricht
Unterrichtszeiten Montag bis Freitag von 8:00 Uhr bis 16:15 Uhr
Kosten k. A.
Bildungsart Fortbildung/Qualifizierung
Unterrichtsform E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer
Förderung Bildungsgutschein, Berufsförderungsdienst der Bundeswehr (BFD) bzw. Rentenversicherungsträger wie Deutsche Rentenversicherung und Deutsche Rentenversicherung Bund
Präsenzkurs Dieser Kurs findet ausschließlich als Anwesenheitsveranstaltung statt.
mind. Teilnehmerzahl k. A.
max. Teilnehmerzahl k. A.
spezielles Angebot für Dozenten Keine Angabe.
Veranstaltungsort
 
WBS TRAINING Pforzheim
Weiherstrasse 13
75173 Pforzheim

 

AbendkursBildungsgutscheinFörderfähig nach Fachkursprogramm des ESFBarierrefreier Zugang
NeinJak. A.k. A.

 

Beschreibung
Inhalte:

Einführung in unser Online-Lernformat

Die Programmiersprache Python
Erste Schritte mit Python
Überblick zu Datentypen in Python
Ein erstes Programm
Kontrollstrukturen
Funktionen Parameter und Attribute
Hilfe und Informationen zu Python

Funktionen und Module in Python
Kombinierte Datentypen
Eigene Funktionen und Funktionsparameter
Seiteneffekte
Namensräume
eingebaute Funktionen
Modularisierung
Objekt-orientierte Programmierung (OOP)

Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL
Relationale Datenbanken
MySQL-Workbench
Datenbankabfragen mit SQL
NoSQL
Einführung in Big Data und IoT

Grafische Benutzeroberflächen mit Python
Toolkits für die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen
die Toolkits Tkinter und PyOT
wichtige Widgets
das Koordinatensystem im Canvas
Zeichnen-Funktionen

Machine Learning - Statistik und Algorithmen
Grundlagen Machine-Learning
Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
Statistik für Machine Learning
Machine Learning Algorithmen

Machine Learning - Visualisierung und Data Pipelines
Visualisierung mit modernen Werkzeugen
ETL Prozesse
Web Services, RestAPI
Aufbau von Data Pipeline Anwendungen
Einführung in Big Data Technologien

Deep Learning und neuronale Netze
Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow
Aufbau eines neuronalen Netzes mit Prognosen
Deployment von Machine und Deep Learning Modellen

Vorbereitung auf PCAP-Prüfung

 

Schlagworte
weiterbildung, erwachsenenbildung, android, online lernen