Python und die Zeitreihenanalyse mit Fokus auf die Anwendung in Unternehmen

veröffentlicht bis 09.11.2023
Onlinekurs Dieses Angebot findet digital statt.
Termine 13.11.2023
14.11.2023
15.11.2023
16.11.2023
üblicher Zeitraum 4 Tage
Zeitaufwand pro Tag 3 Stunden
Zeitaufwand (Gesamt) 12 Stunden
Kosten 280,00 €
Ansprechpartner Maria Collado
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde-URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter

 

Beschreibung
Voraussetzungen:

Python Grundlagen (z.B. Kurs „Einführung in Python mit Fokus auf die Anwendung im Bereich Data Science“)
Statistik/Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen (Abiturniveau)

Inhalte:

Der Kurs ermöglicht den Teilnehmenden, welche bereits ein hinreichendes Basiswissen in Python und in der Statistik/Wahrscheinlichkeitstheorie aufweisen, einen breiten Einblick und erste Erfahrungen im Bereich Zeitreihenanalyse zu gewinnen. Es werden grundlegende Konzepte und Methodiken eingeführt, die in anschließenden, praktischen Lektionen auf echte Daten angewandt werden können. Ziel dieses Programms ist es, den Teilnehmenden das nötige Werkzeug und eine erste Intuition zu vermitteln, um eine Zeitreihe aufzubereiten, zu analysieren und verschiedene Modelle darauf anwenden zu können. Zusätzlich zu den technischen Inhalten werden Ausblicke und Möglichkeiten zu eigenständigem Weiterlernen vermittelt.

Themen:
Allgemeine Definition und Einführung von/in Zeitreihen
Vorstellung grundlegender Modelle für Prognosen
Allgemeine Einführung in den Prozess des Machine-Learning (Preprocessing, Train/Test Split, Over/Underfitting, Evaluation Metrics, Hyperparameter)
Zeitreihen-Verarbeitung
Zeitreihen-Visualisierung
Einführung in Referenzmethoden
Einführung in statistische Zeitreihenmethoden
Einführung in Machine-Learning-Methoden zur Prognose

Methoden:
Live-Coding
Projektarbeit
Aufgaben zur selbstständigen Bearbeitung
Präsentation

Zielgruppe:
Alle, die Entwicklungen im Unternehmen besser verstehen oder vorhersagen wollen.

 

Schlagworte
programmierung, programmiersprache, programmieren

 

Gelistet in folgenden Rubriken: