Softwareentwickler:in Elektromobilität in 88212 Ravensburg auf fortbildung-bw.de

Softwareentwickler:in Elektromobilität

Kurs-ID	9771-2024-01-08
Datum	08.01.2024 bis 21.06.2024
Dauer	24 Woche(n)
Unterrichtszeiten	Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
Kosten	k. A.
Zielgruppe	Informatiker:innen, Fachinformatiker:innen, Programmierer:innen, Personen mit Studium im Ingenieurwesen und Fachkräfte mit entsprechender Berufserfahrung.
Abschluss	Zertifikat „Softwareentwickler:in Elektromobilität“, Zertifikat „Elektromobilität“, Zertifikat „C++/Qt-Entwickler:in“, Zertifikat „MATLAB und Simulink“, Zertifikat „Anforderungsmanager:in“, Zertifikat „ISTQB® Certified Tester Foundation Level“
Förderung	Bildungsgutschein (Arbeitsuchende und Arbeitslose), Weiterbildungsförderung für Beschäftigte, Europäischer Sozialfonds ESF (Kurzarbeit oder Transfergesellschaften). Weitere Förderstellen: Berufsförderungsdienst (BFD), die Berufsgenossenschaft (BG) sowie der Rentenversicherungsträger (DRV).
Präsenzkurs	Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl	6
max. Teilnehmerzahl	25
URL des Kurses	Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses	Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten	Keine Angabe.
Veranstaltungsort	alfatraining Bildungszentrum GmbH Georgstrasse 15 88212 Ravensburg Diese Kartendarstellung kann ungenau sein, da zur Lokalisierung eines Kurses derzeit nur Postleitzahl und Ort der Kursstätte, jedoch (noch) keine Straßen-Informationen erfasst und übermittelt wird. Sie sollten daher die Kartendarstellung nicht zur Routenplanung verwenden. Hinweis: ein Update der Kurserfassung mit vollständigen Adressen für Kursstätten ist in Planung.

Abendkurs	Bildungsgutschein	Barierrefreier Zugang
Nein	Ja	k. A.

Beschreibung
Dieser Lehrgang verbindet die wichtigen Themen Softwareentwicklung und Elektromobilität mit der Programmiersprache C++, MATLAB und Simulink sowie mit dem Thema Anforderungsmanagement. Du erfährst zudem, wie Künstliche Intelligenz (KI) in deinem beruflichen Umfeld eingesetzt wird. Elektromobilität Überblick über Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag) Geschichte Grundsätzliche Unterschiede zwischen Elektro- und sonstigen Fahrzeugen Vor- und Nachteile des Elektroantriebs Zukunft der Elektromotoren Grundlagen des Elektrofahrzeugs (ca. 2 Tage) Einführung in die Elektromobilität Reine Elektrofahrzeuge Hybridfahrzeuge Weitere Elektrofahrzeuge (E-Bikes, E-Roller, usw.) Grundsätzlicher Aufbau von Elektromobilen Verschiedene Antriebs- und Elektromobilitätskonzepte Energie- und Speichertechnik Netzintegration von Elektromobilität: Ladeinfrastruktur und technische Netzintegration Elektrifizierter Antriebsstrang (ca. 4 Tage) Grundlagen Elektromotor: · Anforderungen · Gleichstrommotor · Drehstrommotor und Betrieb in Elektromobilen · Berechnungsgrundlage für den Pkw-Elektroantrieb Energiespeicher Akku Batterien/Akkus im Elektroauto: · Arten und deren Besonderheiten · Baugrößen, Gewichte und Kosten · Betriebsbedingungen und Lebensdauer · Batteriemanagement, Ladeverfahren, Zustandsbestimmung · Sicherheit der Akkus Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Leistungselektronik für Elektrofahrzeuge (ca. 3 Tage) Einsatzgebiete Anforderungen an die Leistungselektronik Bauelemente und ihre Eigenschaften Messmittel im Umfeld von Leistungselektronik Grundstrukturen der Leistungselektronik Schaltungstopologien Steuerungs- und Regelungsverfahren Elektromagnetische Verträglichkeit Elektrische Maschine und Systemintegration (ca. 1 Tag) Elektrische Antriebskonzepte für Elektromotoren Übersicht Energiemanagement Rechtliche Grundlagen Funktionale Sicherheit für Automotive gemäß ISO 26262 (ca. 1 Tag) Aktuelle Rechtsprechung Einführung in den Sicherheitslebenszyklus Entwicklung von sicherheitsrelevanten Funktionalitäten Planung von Sicherheitskonzepten in unterschiedlichen Rollen Laden und Ladeinfrastruktur (ca. 3 Tage) Grundlagen Akkuladen: Laderate, Akku-Kapazität Zusammenhänge von Stromnetzen und Ladeinfrastruktur Anforderungen und Voraussetzungen für Anschluss und Betrieb von Ladeinfrastruktur Besondere Anforderungen an die netzseitige Ladeinfrastruktur Aktuelle Lage der Ladeinfrastruktur in Deutschland Wirtschaftlichkeitsberechnung von Elektrofahrzeugen Neue Geschäftsmodelle rund um die Elektromobilität Reichweite und Verbrauch von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag) Physikalische Grundlagen Verfahren zur Berechnung eines Fahrzyklus: · NEFZ · WLTP Verbrauchsberechnung Strom für die Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag) Energieerzeugung: · Primärenergiequelle · Strommix in Deutschland · Erneuerbare Energien Speicherung von Strom: · Speichertechnologien · Wichtige Stromspeicher Umweltbilanz von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag) Beurteilung einer Umweltbilanz Herstellung und Verwertungsphase Nutzungsphase Projektarbeit (ca. 2 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse C++/Qt-Entwickler:in Allgemeine Grundlagen (ca. 4 Tage) Grundlegendes Verständnis von IDEs, Compiler, Linker Was ist mit C++ möglich und nicht möglich Variablen Klassen und Methoden (Konstruktoren, Destruktoren) Schleifen (for, while) Verzweigungen (if, switch) Streams (Konsole/Datei-Eingabe/Ausgabe) Ein Container aus der Standard Library Aufbau und Kompilierung von Programmen Literale/Konstanten/Variablen Operatoren/Bindungsstärke/L+R-Values Funktionen (Argumentenübergabe) Funktionsüberladung (gleiche Funktionsnamen für ähnliche Aufgaben) Defaultargumente Inline Expansion für Funktionen Objektbibliotheken: IOStream Input (Streams) Output (Streams) Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Grundlegende Sprachkonzepte im C++-Standard (ISO/IEC 14882) (ca. 8 Tage) Elementare und zusammengesetzte Datentypen, Aufzählungstypen, Typkonvertierung Variablen (Deklaration, Initialisierung, Gültigkeitsbereiche) Operatoren (arithmetische, relationale, logische, bitweise) Programmsteuerung (Verzweigungen, Schleifen) Funktionen Arrays und (dynamische) Speicherstrukturen, Iteratoren Zeiger(-arithmetik), Referenzen, Funktionszeiger Zeichenketten und deren Verarbeitung Objektorientiertes Programmieren (ca. 8 Tage) Grundlegende Konzepte objektorientierten Denkens Klassendiagramme, Klassen als Abstraktionen konkreter Objekte, Kapselungsprinzip Aufbau und Elemente von Klassen Schrittweises Erstellen eigener Klassen Instanziierung und Verwendung von Objekten Überladen von Methoden/Operatoren Templates (Klassen- und Funktionsvorlagen) Vererbung und Polymorphie Überschreiben von Methoden, virtuelle Methoden und dynamisches Binden Abstrakte Klassen Grundlagen Qt (ca. 3 Tage) Bibliotheksmodule und Qt-Tools Entwicklung: Qt Creator IDE, Qt Assistant, Qt Designer, Qt Linguist,Qt Confiq Mehrsprachigkeit und Lokalisation Unicode-Unterstützung und Codes Signal-Slot-Konzept (ca. 1 Tag) Signale mit Slots verbinden Signale und Slots implementieren AutoConnection, DirectConnection, QueuedConnection Objekte in Qt (ca. 3 Tage) Objekt-Verwaltungs-Bäume Fensterprogrammierung Layoutmanagement Meta-Object System Memory Management Event Handling GUI-Techniken (ca. 4 Tage) QWidget-Klasse und Verschachtelung GUI-Programmierung mit QtDesigner Qt Quick und QML (Qt Meta-Object Language) QPainter, Varianten der Datenzeichnung, 2D- Transformationen Statusbar, Toolbar, Dockbar Dialog-Varianten und einfache Eingabe-Widgets Scroll- und Splitter-Widgets Drag&Drop-Unterstützung Unterstützende Techniken (ca. 2 Tage) Drucken unter Qt Qt-Container-Klassen und Iterationformen SQL-Zugriffe und SQL-Modelle Inter-Thread-Kommunikation und Synchronisation Multimedia (ca. 2 Tage) Application Navigation Life-Cycle Native API Access Kamera Sensoren Lokalisierung und Positionierung Bluetooth Projektarbeit (ca. 5 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Mathematische Modellierung mit MATLAB und Simulink Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage) MATLAB-Oberfläche Auslesen von Daten aus einer Datei Variablen, Arrays, Operatoren, Grundfunktionen Grafische Darstellung von Daten Anpassen von Diagrammen Exportieren von Grafiken Variablen und Befehle (ca. 2 Tage) Relationale und logische Operatoren Mengen, Mengen bei 2D Körpern (Polyshape) Durchführung mathematischer und statistischer Berechnungen mit Vektoren Grafiken in der Statistik Analyse und Visualisierung (ca. 1 Tag) Erstellen und Verändern von Matrizen Mathematische Operationen mit Matrizen Grafische Darstellung von Matrixdaten Matrixanwendungen: Abbildungen, Rotation, Lineare Gleichungssysteme, Least Square Verfahren Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Datenverarbeitung (ca. 1 Tag) Datentypen: Structure Arrays, Cell Arrays, String vs. Char, Categorical, Datetime u. v. m. Anlegen und Organisieren tabellarischer Daten Bedingte Datenauswahl Importieren/Exportieren mit Matlab: Ordnerstrukturen, .mat-Daten, Tabellendaten, Fließtexte MATLAB-Programmierung (ca. 3 Tage) Kontrollstrukturen: Schleifen, if-else, Exceptions Funktionen Objektorientierte Programmierung App Design Simulation in MATLAB (ca. 5 Tage) Numerische Integration und Differenziation Grundlagen der Simulation gewöhnlicher Differentialgleichungen, Matlab ODE und Solveroptionen Simulationstechnik in Matlab: Eingabeparameter, Dateninterpolation, Simulationsstudien Simulationssteuerung: Eventfunctions (Zero Crossing), Outputfunctions Anwendungsbeispiele, z. B. Simulation eines Elektromotors, Simulation einer Rakete Simulink (ca. 4 Tage) Grundlagen in Simulink: Schaubilder, Funktionen, Signale und Differentialgleichungen Funktionen, Subsysteme und Bibliotheken Import/Export, Lookup-Tabellen, Regelung Zero-Crossing, Automatisierung von Simulationsaufgaben (Matlab Zugriff) Anwendungsbeispiele, z. B. Simulation eines Flugzeugtriebstrangs Projektarbeit (ca. 2 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Anforderungsmanager:in Grundlagen (ca. 1 Tag) Rolle und Funktion des Anforderungsmanagements Begriffsdefinitionen, Glossar Die vier Haupttätigkeiten des Anforderungsmanagements ISO/IEC/IEEE 29148:2011 Funktionale Anforderungen, Qualitätsanforderungen, Randbedingungen Anforderungsermittlung (ca. 4 Tage) Einflussfaktoren Kontextabgrenzung Use-Case-Diagramme Anforderungsquellen Anforderungskategorisierung Kano-Modell Ermittlungstechniken Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Dokumentation (ca. 4 Tage) Dokumentationstechniken Anforderungsdokumente Referenzstrukturen Qualitätskriterien Transformationsprozesse Satzschablone Konzeptuelle Modellierungssprachen Zielmodelle Modellierungsperspektiven Prüfen und Abstimmen (ca. 4 Tage) Qualitätsaspekte (Inhalt, Dokumentation, Abgestimmtheit) Prüfkriterien Techniken zur Prüfung von Anforderungen Konfliktanalyse und Konfliktauflösung Anforderungen verwalten (ca. 4 Tage) Attributierung Filtern von Anforderungen/Sichten Priorisierungstechniken Verfolgbarkeit und Verfolgbarkeitsbeziehungen von Anforderungen Anforderungskonfiguration, Versionsnummer Änderungsmanagementprozess Anforderungsmessung Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Softwaretester:in Grundlagen des Softwaretestens (ca. 2 Tage) Testbegriff Fehlerbegriff Sieben Grundsätze des Testens Testprozess Ethische Leitlinien Testen im Softwarelebenszyklus (ca. 2 Tage) V-Modell Teststufen Komponenten- und Unittests Integrationstest Systemtest Abnahmetest Testarten Testen funktionaler/nichtfunktionaler Systeme Änderungsbezogene Tests Regressionstest Wartungstest Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Statische Tests (ca. 3 Tage) Grundlagen des statischen Tests Prüfung von Arbeitsergebnissen Vorteile von statischen Tests Unterschiede zwischen statischen und dynamischen Tests Reviewprozess für Arbeitsergebnisse Rollen und Verantwortlichkeiten in einem formalen Review Reviewarten Anwendung von Reviewverfahren Erfolgsfaktoren von Reviews Testverfahren (ca. 5 Tage) Kategorien von Testverfahren Blackbox-Verfahren Whitebox-Verfahren Erfahrungsbasierte Testverfahren Testmanagement (ca. 4 Tage) Testorganisation Testplanung und -schätzung Testüberwachung und -steuerung Konfigurationsmanagement Risiken und Testen Fehlermanagement Werkzeugunterstützung für das Testen (ca. 1 Tag) Testwerkzeuge Klassifizierung von Testwerkzeugen Nutzen und Risiken der Testautomatisierung Effektive Nutzung von Werkzeugen Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierung „ISTQB® Certified Tester Foundation Level“ (ca. 3 Tage) Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Beschreibung

Dieser Lehrgang verbindet die wichtigen Themen Softwareentwicklung und Elektromobilität mit der Programmiersprache C++, MATLAB und Simulink sowie mit dem Thema Anforderungsmanagement. Du erfährst zudem, wie Künstliche Intelligenz (KI) in deinem beruflichen Umfeld eingesetzt wird.

Elektromobilität

Überblick über Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag)
Geschichte
Grundsätzliche Unterschiede zwischen Elektro- und sonstigen Fahrzeugen
Vor- und Nachteile des Elektroantriebs
Zukunft der Elektromotoren

Grundlagen des Elektrofahrzeugs (ca. 2 Tage)
Einführung in die Elektromobilität
Reine Elektrofahrzeuge
Hybridfahrzeuge
Weitere Elektrofahrzeuge (E-Bikes, E-Roller, usw.)
Grundsätzlicher Aufbau von Elektromobilen
Verschiedene Antriebs- und Elektromobilitätskonzepte
Energie- und Speichertechnik
Netzintegration von Elektromobilität: Ladeinfrastruktur und technische Netzintegration

Elektrifizierter Antriebsstrang (ca. 4 Tage)
Grundlagen Elektromotor:
·   Anforderungen
·   Gleichstrommotor
·   Drehstrommotor und Betrieb in Elektromobilen
·   Berechnungsgrundlage für den Pkw-Elektroantrieb
Energiespeicher Akku
Batterien/Akkus im Elektroauto:
·   Arten und deren Besonderheiten
·   Baugrößen, Gewichte und Kosten
·   Betriebsbedingungen und Lebensdauer
·   Batteriemanagement, Ladeverfahren, Zustandsbestimmung
·   Sicherheit der Akkus

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Leistungselektronik für Elektrofahrzeuge (ca. 3 Tage)
Einsatzgebiete
Anforderungen an die Leistungselektronik
Bauelemente und ihre Eigenschaften
Messmittel im Umfeld von Leistungselektronik
Grundstrukturen der Leistungselektronik
Schaltungstopologien
Steuerungs- und Regelungsverfahren
Elektromagnetische Verträglichkeit

Elektrische Maschine und Systemintegration (ca. 1 Tag)
Elektrische Antriebskonzepte für Elektromotoren
Übersicht Energiemanagement
Rechtliche Grundlagen

Funktionale Sicherheit für Automotive gemäß ISO 26262 (ca. 1 Tag)
Aktuelle Rechtsprechung
Einführung in den Sicherheitslebenszyklus
Entwicklung von sicherheitsrelevanten Funktionalitäten
Planung von Sicherheitskonzepten in unterschiedlichen Rollen

Laden und Ladeinfrastruktur (ca. 3 Tage)
Grundlagen Akkuladen: Laderate, Akku-Kapazität
Zusammenhänge von Stromnetzen und Ladeinfrastruktur
Anforderungen und Voraussetzungen für Anschluss und Betrieb von Ladeinfrastruktur
Besondere Anforderungen an die netzseitige Ladeinfrastruktur
Aktuelle Lage der Ladeinfrastruktur in Deutschland
Wirtschaftlichkeitsberechnung von Elektrofahrzeugen
Neue Geschäftsmodelle rund um die Elektromobilität

Reichweite und Verbrauch von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag)
Physikalische Grundlagen
Verfahren zur Berechnung eines Fahrzyklus:
·   NEFZ
·   WLTP
Verbrauchsberechnung

Strom für die Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag)
Energieerzeugung:
·   Primärenergiequelle
·   Strommix in Deutschland
·   Erneuerbare Energien
Speicherung von Strom:
·   Speichertechnologien
·   Wichtige Stromspeicher

Umweltbilanz von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag)
Beurteilung einer Umweltbilanz
Herstellung und Verwertungsphase
Nutzungsphase

Projektarbeit (ca. 2 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

C++/Qt-Entwickler:in

Allgemeine Grundlagen (ca. 4 Tage)
Grundlegendes Verständnis von IDEs, Compiler, Linker
Was ist mit C++ möglich und nicht möglich
Variablen
Klassen und Methoden (Konstruktoren, Destruktoren)
Schleifen (for, while)
Verzweigungen (if, switch)
Streams (Konsole/Datei-Eingabe/Ausgabe)
Ein Container aus der Standard Library
Aufbau und Kompilierung von Programmen
Literale/Konstanten/Variablen
Operatoren/Bindungsstärke/L+R-Values
Funktionen (Argumentenübergabe)
Funktionsüberladung (gleiche Funktionsnamen für ähnliche Aufgaben)
Defaultargumente
Inline Expansion für Funktionen
Objektbibliotheken: IOStream
Input (Streams)
Output (Streams)

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Grundlegende Sprachkonzepte im C++-Standard (ISO/IEC 14882) (ca. 8 Tage)
Elementare und zusammengesetzte Datentypen, Aufzählungstypen, Typkonvertierung
Variablen (Deklaration, Initialisierung, Gültigkeitsbereiche)
Operatoren (arithmetische, relationale, logische, bitweise)
Programmsteuerung (Verzweigungen, Schleifen)
Funktionen
Arrays und (dynamische) Speicherstrukturen, Iteratoren
Zeiger(-arithmetik), Referenzen, Funktionszeiger Zeichenketten und deren Verarbeitung

Objektorientiertes Programmieren (ca. 8 Tage)
Grundlegende Konzepte objektorientierten Denkens
Klassendiagramme, Klassen als Abstraktionen konkreter Objekte, Kapselungsprinzip
Aufbau und Elemente von Klassen
Schrittweises Erstellen eigener Klassen
Instanziierung und Verwendung von Objekten
Überladen von Methoden/Operatoren
Templates (Klassen- und Funktionsvorlagen)
Vererbung und Polymorphie
Überschreiben von Methoden, virtuelle Methoden und dynamisches Binden
Abstrakte Klassen

Grundlagen Qt (ca. 3 Tage)
Bibliotheksmodule und Qt-Tools
Entwicklung: Qt Creator IDE, Qt Assistant, Qt Designer, Qt Linguist,Qt Confiq
Mehrsprachigkeit und Lokalisation
Unicode-Unterstützung und Codes

Signal-Slot-Konzept (ca. 1 Tag)
Signale mit Slots verbinden
Signale und Slots implementieren
AutoConnection, DirectConnection, QueuedConnection

Objekte in Qt (ca. 3 Tage)
Objekt-Verwaltungs-Bäume
Fensterprogrammierung
Layoutmanagement
Meta-Object System
Memory Management
Event Handling

GUI-Techniken (ca. 4 Tage)
QWidget-Klasse und Verschachtelung
GUI-Programmierung mit QtDesigner
Qt Quick und QML (Qt Meta-Object Language)
QPainter, Varianten der Datenzeichnung, 2D- Transformationen
Statusbar, Toolbar, Dockbar
Dialog-Varianten und einfache Eingabe-Widgets
Scroll- und Splitter-Widgets
Drag&Drop-Unterstützung

Unterstützende Techniken (ca. 2 Tage)
Drucken unter Qt
Qt-Container-Klassen und Iterationformen
SQL-Zugriffe und SQL-Modelle
Inter-Thread-Kommunikation und Synchronisation

Multimedia (ca. 2 Tage)
Application Navigation
Life-Cycle
Native API Access
Kamera
Sensoren
Lokalisierung und Positionierung
Bluetooth

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Mathematische Modellierung mit MATLAB und Simulink

Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage)
MATLAB-Oberfläche
Auslesen von Daten aus einer Datei
Variablen, Arrays, Operatoren, Grundfunktionen
Grafische Darstellung von Daten
Anpassen von Diagrammen
Exportieren von Grafiken

Variablen und Befehle (ca. 2 Tage)
Relationale und logische Operatoren
Mengen, Mengen bei 2D Körpern (Polyshape)
Durchführung mathematischer und statistischer Berechnungen mit Vektoren
Grafiken in der Statistik

Analyse und Visualisierung (ca. 1 Tag)
Erstellen und Verändern von Matrizen
Mathematische Operationen mit Matrizen
Grafische Darstellung von Matrixdaten
Matrixanwendungen: Abbildungen, Rotation, Lineare Gleichungssysteme, Least Square Verfahren

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Datenverarbeitung (ca. 1 Tag)
Datentypen: Structure Arrays, Cell Arrays, String vs. Char, Categorical, Datetime u. v. m.
Anlegen und Organisieren tabellarischer Daten
Bedingte Datenauswahl
Importieren/Exportieren mit Matlab: Ordnerstrukturen, .mat-Daten, Tabellendaten, Fließtexte

MATLAB-Programmierung (ca. 3 Tage)
Kontrollstrukturen: Schleifen, if-else, Exceptions
Funktionen
Objektorientierte Programmierung
App Design

Simulation in MATLAB (ca. 5 Tage)
Numerische Integration und Differenziation
Grundlagen der Simulation gewöhnlicher Differentialgleichungen, Matlab ODE und Solveroptionen
Simulationstechnik in Matlab: Eingabeparameter, Dateninterpolation, Simulationsstudien
Simulationssteuerung: Eventfunctions (Zero Crossing), Outputfunctions
Anwendungsbeispiele, z. B. Simulation eines Elektromotors, Simulation einer Rakete

Simulink (ca. 4 Tage)
Grundlagen in Simulink: Schaubilder, Funktionen, Signale und Differentialgleichungen
Funktionen, Subsysteme und Bibliotheken
Import/Export, Lookup-Tabellen, Regelung
Zero-Crossing, Automatisierung von Simulationsaufgaben (Matlab Zugriff)
Anwendungsbeispiele, z. B. Simulation eines Flugzeugtriebstrangs

Projektarbeit (ca. 2 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Anforderungsmanager:in

Grundlagen (ca. 1 Tag)
Rolle und Funktion des Anforderungsmanagements
Begriffsdefinitionen, Glossar
Die vier Haupttätigkeiten des Anforderungsmanagements
ISO/IEC/IEEE 29148:2011
Funktionale Anforderungen, Qualitätsanforderungen, Randbedingungen

Anforderungsermittlung (ca. 4 Tage)
Einflussfaktoren
Kontextabgrenzung
Use-Case-Diagramme
Anforderungsquellen
Anforderungskategorisierung
Kano-Modell
Ermittlungstechniken

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Dokumentation (ca. 4 Tage)
Dokumentationstechniken
Anforderungsdokumente
Referenzstrukturen
Qualitätskriterien
Transformationsprozesse
Satzschablone
Konzeptuelle Modellierungssprachen
Zielmodelle
Modellierungsperspektiven

Prüfen und Abstimmen (ca. 4 Tage)
Qualitätsaspekte (Inhalt, Dokumentation, Abgestimmtheit)
Prüfkriterien
Techniken zur Prüfung von Anforderungen
Konfliktanalyse und Konfliktauflösung

Anforderungen verwalten (ca. 4 Tage)
Attributierung
Filtern von Anforderungen/Sichten
Priorisierungstechniken
Verfolgbarkeit und Verfolgbarkeitsbeziehungen von Anforderungen
Anforderungskonfiguration, Versionsnummer
Änderungsmanagementprozess
Anforderungsmessung

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Softwaretester:in

Grundlagen des Softwaretestens (ca. 2 Tage)
Testbegriff
Fehlerbegriff
Sieben Grundsätze des Testens
Testprozess
Ethische Leitlinien

Testen im Softwarelebenszyklus (ca. 2 Tage)
V-Modell
Teststufen
Komponenten- und Unittests
Integrationstest
Systemtest
Abnahmetest
Testarten
Testen funktionaler/nichtfunktionaler Systeme
Änderungsbezogene Tests
Regressionstest
Wartungstest

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Statische Tests (ca. 3 Tage)
Grundlagen des statischen Tests
Prüfung von Arbeitsergebnissen
Vorteile von statischen Tests
Unterschiede zwischen statischen und dynamischen Tests
Reviewprozess für Arbeitsergebnisse
Rollen und Verantwortlichkeiten in einem formalen Review
Reviewarten
Anwendung von Reviewverfahren
Erfolgsfaktoren von Reviews

Testverfahren (ca. 5 Tage)
Kategorien von Testverfahren
Blackbox-Verfahren
Whitebox-Verfahren
Erfahrungsbasierte Testverfahren

Testmanagement (ca. 4 Tage)
Testorganisation
Testplanung und -schätzung
Testüberwachung und -steuerung
Konfigurationsmanagement
Risiken und Testen
Fehlermanagement

Werkzeugunterstützung für das Testen (ca. 1 Tag)
Testwerkzeuge
Klassifizierung von Testwerkzeugen
Nutzen und Risiken der Testautomatisierung
Effektive Nutzung von Werkzeugen

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierung „ISTQB® Certified Tester Foundation Level“ (ca. 3 Tage)

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Schlagworte
diagramme, mathematik, elektro, elektronik, software, test, c++

Gelistet in folgenden Rubriken:
Informations- und Kommunikationstechnik » Programmierung

Aktionen

Anbieter

Softwareentwickler:in Elektromobilität