Six Sigma Black Belt

Kurs-ID 10300-2023-07-17
Datum 17.07.2023 bis 08.09.2023
Dauer 8 Woche(n)
Unterrichtszeiten Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
Kosten k. A.
Zielgruppe Der Lehrgang richtet sich an Personen mit Studium der Ingenieurwissenschaften, Techniker:innen, Meister:innen sowie Fach- und Führungskräfte aus dem Produktions- und Dienstleistungssektor mit mehrjähriger Berufserfahrung.
Voraussetzung Mehrjährige Berufserfahrung im Produktions- oder Dienstleistungssektor und grundlegende Kenntnisse im Bereich des Qualitätsmanagements werden vorausgesetzt.
Abschluss Six Sigma Black Belt (alfatraining-Zertifikat)
Förderung Bildungsgutschein (Arbeitsuchende und Arbeitslose), Weiterbildungsförderung für Beschäftigte, Europäischer Sozialfonds ESF (Kurzarbeit oder Transfergesellschaften). Weitere Förderstellen: Berufsförderungsdienst (BFD), die Berufsgenossenschaft (BG) sowie der Rentenversicherungsträger (DRV).
Präsenzkurs Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl 6
max. Teilnehmerzahl 25
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Keine Angabe.
Veranstaltungsort
 
alfatraining Bildungszentrum GmbH
Haller Str. 20
74564 Crailsheim

 

AbendkursBildungsgutscheinBarierrefreier Zugang
NeinJak. A.

 

Beschreibung
Der Kurs vermittelt tiefergehende Kenntnisse in Six Sigma mit der DMAIC-Methodik, sodass Sie im Anschluss in der Lage sind, anspruchsvolle und komplexe Verbesserungsprojekte erfolgreich durchzuführen und abteilungsübergreifende Projektteams nach der Six-Sigma-Methodik zu leiten.

Qualitätsmanagement – Six Sigma Black Belt

Six Sigma Yellow Belt (ca. 1 Woche)

Einführung in die Six Sigma Strategie
Die Six Sigma Organisation: Rollen und Aufgaben
Die DMAIC-Methode

Define-Phase
Kundenanforderungen (Voice of Customer)
Spezifische Projektanforderungen (CTQs)
Problemerfassung und -beschreibung
Prozessdarstellung (SIPOC Diagramm)

Measure-Phase
Process Mapping, Cause & Effect Matrix
Prozessfähigkeit und Prozesskennzahlen
Grundlagen Statistik
Einführung Statistiksoftware grafischer Methoden

Analyse-PhaseDatenanalysemethoden (Überblick)
Ursache-Wirkungs-Analyse (Fischgrätendiagramm, Ishikawa)
Risikoanalyse (FMEA)

Improve-Phase
SWOT
Lösungsideen generieren
Finanzielle Auswirkungen abschätzen

Control-Phase
Kontrollplan
Poka Yoke
Dokumentation

Projektarbeit
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Six Sigma Green Belt (ca. 3 Wochen)

Projektmanagement mit Six Sigma
Green Belts als Projektleitung
Teamwork und Mitarbeiterführung

Define-Phase
Projekt definieren und Projektauftrag erstellen
Kostenermittlung und Zielformulierung (Benefit)
Teamzusammensetzung, Zeitplan und Meilensteine

Measure-Phase
Zuverlässige und repräsentative Datenerhebung Messsystemanalyse (MSA)
Grafische Darstellung von Daten

Analyse-Phase
Prozessfähigkeitsanalyse
Statistische Test- & Analyseverfahren (ANOVA u. a.)
Methoden der Prozessdarstellung
Fokussierung und Hypothesenentwicklung

Improve-Phase
SWOT
Design of Experiments (DoE)
Lösungen auswählen und implementieren

Control-Phase
Entwicklung eines Prozessüberwachungsplans
SPC-Regelkarten
Überprüfung der Ergebnisse des Verbesserungsprojektes
Präsentation der Ergebnisse
Integration in bestehende QM-Systeme

Projektarbeit
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Prüfung Six Sigma Green Belt

Six Sigma Black Belt (ca. 4 Wochen)

Define-Phase (ca. 1 Tag)
Projekt definieren und Projektauftrag erstellen
Kundenanforderungen (Voice of Customer)
Ermitteln der COPQ und abschätzen des Projektnutzens (Benefit)
Teamentwicklung
Belbin-Faktoren

Measure-Phase (ca. 3 Tage)
Prozess und Leistungsfähigkeit bewerten
Flussdiagramme und Process Mapping
C&E Matrix, Prozesskennzahlen und -fähigkeit
Prüfmittelfähigkeit

MSA 1 – 5

Besondere Regelkarten

Für attributive Daten
CUSUM
EWMA, Multivariante Regelkarten

Erweiterte Statistik
Kontinuierliche und diskrete Verteilungsmodelle
Value Stream Analyse
Konkretisierung des Trainingsprojekts

Analyze-Phase (ca. 4 Tage)
Der Prozess und seine signifikanten Parameter
Deskriptive Statistik
Schließende Statistik

Hypothesentests
Z-Test
T-Test
Anova
Manova

Stichprobensysteme und Sampling-Strategien
Korrelations- und Regressionsanalyse
Review und Coaching der Trainingsprojekte

Improve-Phase (ca. 4 Tage)
Prozess verbessern – optimale Einstellungen ermitteln

DoE, Screening- und Optimierungsversuche
Vollständige und fraktionale 2k-Versuche
Sequenzielle Optimierungsverfahren
Multiple Regression u. a.
RSM, EVOP

Review und Coaching der Trainingsprojekte

Control-Phase (ca. 2 Tage)
Verbesserungen dauerhaft sicherstellen
Vorgehensweise zur nachhaltigen Implementierung
Review und Coaching der Trainingsprojekte

Projektarbeit (ca. 6 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Prüfung Six Sigma Black Belt 



Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

 

Schlagworte
sixsigma, dmaic

 

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