Chief Data Officer in 77652 Offenburg auf fortbildung-bw.de

Chief Data Officer

Kurs-ID	9119-2023-08-14
Datum	14.08.2023 bis 01.12.2023
Dauer	16 Woche(n)
Unterrichtszeiten	Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
Kosten	k. A.
Zielgruppe	Der Lehrgang richtet sich an Führungskräfte, Abteilungsleiter:innen mit Personalverantwortung und Leiter:innen von Unternehmen, die sich betriebswirtschaftliches Führungswissen aneignen oder entsprechende Kenntnisse aktualisieren möchten.
Abschluss	alfatraining-Zertifikat „Chief Data Officer“, alfatraining-Zertifikat „Certified Leadership Expert“
Förderung	Bildungsgutschein (Arbeitsuchende und Arbeitslose), Weiterbildungsförderung für Beschäftigte, Europäischer Sozialfonds ESF (Kurzarbeit oder Transfergesellschaften). Weitere Förderstellen: Berufsförderungsdienst (BFD), die Berufsgenossenschaft (BG) sowie der Rentenversicherungsträger (DRV).
Präsenzkurs	Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl	6
max. Teilnehmerzahl	25
URL des Kurses	Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses	Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten	Keine Angabe.
Veranstaltungsort	alfatraining Bildungszentrum GmbH Hauptstraße 40 77652 Offenburg Diese Kartendarstellung kann ungenau sein, da zur Lokalisierung eines Kurses derzeit nur Postleitzahl und Ort der Kursstätte, jedoch (noch) keine Straßen-Informationen erfasst und übermittelt wird. Sie sollten daher die Kartendarstellung nicht zur Routenplanung verwenden. Hinweis: ein Update der Kurserfassung mit vollständigen Adressen für Kursstätten ist in Planung.

Abendkurs	Bildungsgutschein	Barierrefreier Zugang
Nein	Ja	k. A.

Beschreibung
Chief Data Officer sind für die Leitung des Datenmanagements innerhalb der digitalen Transformation eines Unternehmens zuständig. Die benötigten Kenntnisse werden Ihnen in diesem Kurs anschaulich vermittelt. Chief Data Officer Führungskompetenzen Leadership – Führungstheorien im Wandel der Zeit (ca. 2 Tage) Agiles Management Frauen in Führungspositionen Diversity Management Personalmanagement (ca. 2 Tage) Strategische Personalpolitik Personalsuche und Personalauswahl Betriebliches Eingliederungsmanagement (BEM) Integration neuer Mitarbeiter:innen Die ersten 100 Tage als Führungskraft Kompetenzentwicklung Ende des Arbeitsverhältnisses Kennzahlen im Personalwesen Motivation (ca. 1 Tag) Motivationsmodelle Grundlagen der Kommunikation (ca. 2 Tage) Verbale und Nonverbale Kommunikation NLP Selbstreflektion Das vier Ohren Modell Konstruktive Gesprächsführung Kommunikationsinstrumente der Führung Feedback, Personalgespräch, Meetings Der ganzheitliche Führungsprozess (ca. 2 Tage) Ist-Analyse Ziele setzen Planungsarten Organisationsaufbau Kontrollverfahren im Führungsprozess Risikomanagement Konfliktmanagement (ca. 1 Tag) Konfliktdiagnose Konflikte lösen Harvard-Prozess Zeitmanagement (ca. 2 Tage) ABC-Analyse ALPEN Pareto Elevator Pitch Change-Management Selbstreflektion und Persönlichkeitsbildung Rollen und Aufgaben der Führungskraft Postkorb-Fallstudie Teambildung und Teamentwicklung (ca. 1 Tag) Gesundheit im Büro als Führungsaufgabe (ca. 1 Tag) Betriebliches Gesundheitsmanagement (BGM) Resilienz Arbeitsrecht (ca. 2 Tage) Vom Kollektivrecht zum Individualrecht Kündigung, Urlaub, Krankheit, Homeoffice Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 4 Tage) Digital Leadership Herausforderungen der Digitalen Transformation (ca. 3 Tage) VUCA-Umfeld Konsequenzen der Digitalisierung für Markt- und Wettbewerb Kundenerwartungen im Digitalen Zeitalter Erwartungen von Mitarbeiter:innen im Digitalen Zeitalter Die Rolle der Führungskraft im Digitalen Wandel Den eigenen digitalen Reifegrad bestimmen Realistische Ziele der digitalen Organisation Erfolgskennzahlen und KPIs (ca. 2 Tage) Wertschöpfungsprozesse analysieren, planen und gestalten Kennzahlen zur Prozesssteuerung definieren Key Performance Indicators (KPIs) erfolgreich definieren und messen Einführung von Objectives und Key Results (OKRs) als neue Messinstrumente Methoden und Werkzeuge für Digital Leadership (ca. 3 Tage) Agiles Arbeiten und Führen Scrum, Design Thinking, Lean, Kanban, etc. Anwenden von Schlüsseltechnologien (ca. 2 Tage) Speicherung und Weitergabe von Daten über Cloudsysteme, Datenschutz und -sicherheit Blockchain und Smart Contracts verstehen Big Data: Daten sammeln, analysieren und bewerten Internet of Things (IoT) verstehen und im Unternehmen einsetzen Einsatzmöglichkeiten virtueller Welten mit AR und VR kennenlernen Einsatz von digitalen Assistenzsystemen im Büro der Zukunft Der digitale Wandel im Unternehmen (ca. 2 Tage) Auswahl und Einführung geeigneter digitaler Prozesse, Methoden und Tools Change und Transformation, beidhändige Organisation (Ambidextrie) Umgang mit Skepsis von Mitarbeiter:innen bei Veränderungsprozessen Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse New Work (ca. 4 Tage) Arbeit 4.0 – Grundlagen einer neuen Arbeitswelt Die neuen Anforderungen an Selbstorganisation und Selbstmanagement Zusammenarbeit im Team in digitalen Zeiten, Interkulturelle Kommunikation Strategien der gewaltfreien Kommunikation erlernen Mitarbeiter:innen motivieren und Modelle zur Mitarbeiterbeteiligung kennenlernen Verhandlungen erfolgreich führen Nachhaltigkeit in der Führung verstehen und leben Bedeutung emotionaler Intelligenz (EQ) verstehen Wissensnetzwerke aufbauen und nutzen, Social Media Projektarbeit (ca. 1 Tag) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Change- und Innovationsmanagement Grundlagen Industrie 4.0 und Digitale Transformation (ca. 3 Tage) Was ist Industrie 4.0? Die Entwicklungen aus der Vergangenheit in die Gegenwart Digitale Revolution oder ganz normale Entwicklung? Die wichtigsten Bausteine für eine Fabrik der Zukunft Welche Auswirkungen hat die Industrie 4.0 auf Wirtschaft und Mensch? Die technische Grundlage – intelligente, digital vernetzte Systeme und Produktionsprozesse Was ist digitale Transformation? Digitale Transformation als Prozess der stetigen Weiterentwicklung digitaler Technologien Persönliche Veränderungsfähigkeit innerhalb von New Work (ca. 5 Tage) Arbeit 4.0 – Das New Work Zeitalter Die neue Arbeitswelt – digitalisierter, mobiler, effizienter und vernetzter Der alte Arbeitsplatz – Ein Rückblick Der neue Arbeitsplatz – Wie sieht der aktuelle Arbeitsplatz schon aus? Der Arbeitsplatz der Zukunft – Videokonferenzen, Homeoffice und Roboter Globale Teams: Die wichtigsten Bausteine für die erfolgreiche und globale Kollaboration und Teamarbeit Selbstorganisation und Selbstmanagement im New Work Zeitalter Agiles Lernen und Wissensmanagement im digitalen Zeitalter Ein Überblick über Modelle und Tools des modernen Konfliktmanagements Die Chancen, die in New Work und Arbeiten 4.0 stecken Systeme und Prozesse (ca. 2 Tage) Prozessanalyse im Hinblick auf digitale Transformation Lean Management – Führungsprozesse neu gedacht Design Thinking – Ein Einblick in die neue Form der Problemlösung und Ideenfindung Scrum – Eine Möglichkeit des agilen Projekt- und Produktmanagements Was ist Change- und Innovationsmanagement (ca. 5 Tage) Die Analyse von Veränderungen – So beginnt ein Change-Prozess Welche Tools und Instrumente begleiten die Veränderung Der Entwurf einer Veränderungsarchitektur – Die „Königskompetenz“ im Change Management Die Erfolgsfaktoren des Change Managements Ohne Change-Kommunikation geht es nicht Das Innovationsmanagement – Change Management als Antrieb für Innovationen Der Innovationsprozess: Planung, Umsetzung und Erfolgskontrolle Das Change Monitoring in Veränderungsprozessen (ca. 2 Tage) Das Agile Reporting – Die Fortschrittskontrolle Das Kommunikationscontrolling – Planung, Steuerung und Kontrolle der Unternehmenskommunikation Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Big Data Grundlagen Grundlagen Datenmanagement (ca. 2 Tage) Anforderungen an Daten Data Governance Datenbereinigung Was ist Big Data? (ca. 4 Tage) Die fünf Vs: Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity Chancen und Risiken großer Datenmengen 6 Schritte des CRISP-DM Industriestandards Data Warehouse, Data Lake Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science Was ist Data Mining? Verteilte Systeme (ca. 3 Tage) SQL/NoSQL Was ist Web 2.0? Begriffserläuterung Cloud-Computing Einsatzmöglichkeiten von Google, Hadoop, Spark MapReduce Datenmanagement (ca. 2 Tage) ETL (extract, transform, load) Datenerfassung, -speicherung, -analyse und -verwendung Relationale Datenbanken, SQL (ca. 2 Tage) Entitätsmengen Relationen Datenbanken/Tabellen Schlüsselfelder Einsatz Indizes Datenbanksystemtypen Datentypen: Standard- und spezielle Datentypen Beziehungen zwischen Relationen Entity-Relationship-Modell NoSQL (ca. 2 Tage) Grenzen von relationalen Abfragesprachen Cap-Theorem ACID vs. Base No-SQL Technologien Rechtliche Grundlagen (ca. 2 Tage) GDPR Datenschutz und -sicherheit DSGVO Das Bundesdatenschutzgesetz Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Beschreibung

Chief Data Officer sind für die Leitung des Datenmanagements innerhalb der digitalen Transformation eines Unternehmens zuständig. Die benötigten Kenntnisse werden Ihnen in diesem Kurs anschaulich vermittelt.

Chief Data Officer

Führungskompetenzen

Leadership – Führungstheorien im Wandel der Zeit (ca. 2 Tage)
Agiles Management
Frauen in Führungspositionen
Diversity Management

Personalmanagement (ca. 2 Tage)
Strategische Personalpolitik
Personalsuche und Personalauswahl
Betriebliches Eingliederungsmanagement (BEM)
Integration neuer Mitarbeiter:innen
Die ersten 100 Tage als Führungskraft
Kompetenzentwicklung
Ende des Arbeitsverhältnisses
Kennzahlen im Personalwesen

Motivation (ca. 1 Tag)
Motivationsmodelle

Grundlagen der Kommunikation (ca. 2 Tage)
Verbale und Nonverbale Kommunikation
NLP
Selbstreflektion
Das vier Ohren Modell
Konstruktive Gesprächsführung
Kommunikationsinstrumente der Führung
Feedback, Personalgespräch, Meetings

Der ganzheitliche Führungsprozess (ca. 2 Tage)
Ist-Analyse
Ziele setzen
Planungsarten
Organisationsaufbau
Kontrollverfahren im Führungsprozess
Risikomanagement

Konfliktmanagement (ca. 1 Tag)
Konfliktdiagnose
Konflikte lösen
Harvard-Prozess

Zeitmanagement (ca. 2 Tage)
ABC-Analyse
ALPEN
Pareto
Elevator Pitch
Change-Management
Selbstreflektion und Persönlichkeitsbildung
Rollen und Aufgaben der Führungskraft
Postkorb-Fallstudie

Teambildung und Teamentwicklung (ca. 1 Tag)

Gesundheit im Büro als Führungsaufgabe (ca. 1 Tag)
Betriebliches Gesundheitsmanagement (BGM)
Resilienz

Arbeitsrecht (ca. 2 Tage)
Vom Kollektivrecht zum Individualrecht
Kündigung, Urlaub, Krankheit, Homeoffice

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 4 Tage)

Digital Leadership

Herausforderungen der Digitalen Transformation (ca. 3 Tage)
VUCA-Umfeld
Konsequenzen der Digitalisierung für Markt- und Wettbewerb
Kundenerwartungen im Digitalen Zeitalter
Erwartungen von Mitarbeiter:innen im Digitalen Zeitalter
Die Rolle der Führungskraft im Digitalen Wandel
Den eigenen digitalen Reifegrad bestimmen
Realistische Ziele der digitalen Organisation

Erfolgskennzahlen und KPIs (ca. 2 Tage)
Wertschöpfungsprozesse analysieren, planen und gestalten
Kennzahlen zur Prozesssteuerung definieren
Key Performance Indicators (KPIs) erfolgreich definieren und messen
Einführung von Objectives und Key Results (OKRs) als neue Messinstrumente

Methoden und Werkzeuge für Digital Leadership (ca. 3 Tage)
Agiles Arbeiten und Führen
Scrum, Design Thinking, Lean, Kanban, etc.

Anwenden von Schlüsseltechnologien (ca. 2 Tage)
Speicherung und Weitergabe von Daten über Cloudsysteme, Datenschutz und -sicherheit
Blockchain und Smart Contracts verstehen
Big Data: Daten sammeln, analysieren und bewerten
Internet of Things (IoT) verstehen und im Unternehmen einsetzen
Einsatzmöglichkeiten virtueller Welten mit AR und VR kennenlernen
Einsatz von digitalen Assistenzsystemen im Büro der Zukunft

Der digitale Wandel im Unternehmen (ca. 2 Tage)
Auswahl und Einführung geeigneter digitaler Prozesse, Methoden und Tools
Change und Transformation, beidhändige Organisation (Ambidextrie)
Umgang mit Skepsis von Mitarbeiter:innen bei Veränderungsprozessen

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

New Work (ca. 4 Tage)
Arbeit 4.0 – Grundlagen einer neuen Arbeitswelt
Die neuen Anforderungen an Selbstorganisation und Selbstmanagement
Zusammenarbeit im Team in digitalen Zeiten, Interkulturelle Kommunikation
Strategien der gewaltfreien Kommunikation erlernen
Mitarbeiter:innen motivieren und Modelle zur Mitarbeiterbeteiligung kennenlernen
Verhandlungen erfolgreich führen
Nachhaltigkeit in der Führung verstehen und leben
Bedeutung emotionaler Intelligenz (EQ) verstehen
Wissensnetzwerke aufbauen und nutzen, Social Media

Projektarbeit (ca. 1 Tag)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Change- und Innovationsmanagement

Grundlagen Industrie 4.0 und Digitale Transformation (ca. 3 Tage)
Was ist Industrie 4.0?
Die Entwicklungen aus der Vergangenheit in die Gegenwart
Digitale Revolution oder ganz normale Entwicklung?
Die wichtigsten Bausteine für eine Fabrik der Zukunft
Welche Auswirkungen hat die Industrie 4.0 auf Wirtschaft und Mensch?
Die technische Grundlage – intelligente, digital vernetzte Systeme und Produktionsprozesse
Was ist digitale Transformation?
Digitale Transformation als Prozess der stetigen Weiterentwicklung digitaler Technologien

Persönliche Veränderungsfähigkeit innerhalb von New Work (ca. 5 Tage)
Arbeit 4.0 – Das New Work Zeitalter
Die neue Arbeitswelt – digitalisierter, mobiler, effizienter und vernetzter
Der alte Arbeitsplatz – Ein Rückblick
Der neue Arbeitsplatz – Wie sieht der aktuelle Arbeitsplatz schon aus?
Der Arbeitsplatz der Zukunft – Videokonferenzen, Homeoffice und Roboter
Globale Teams: Die wichtigsten Bausteine für die erfolgreiche und globale Kollaboration und Teamarbeit
Selbstorganisation und Selbstmanagement im New Work Zeitalter
Agiles Lernen und Wissensmanagement im digitalen Zeitalter
Ein Überblick über Modelle und Tools des modernen Konfliktmanagements
Die Chancen, die in New Work und Arbeiten 4.0 stecken

Systeme und Prozesse (ca. 2 Tage)
Prozessanalyse im Hinblick auf digitale Transformation
Lean Management – Führungsprozesse neu gedacht
Design Thinking – Ein Einblick in die neue Form der Problemlösung und Ideenfindung
Scrum – Eine Möglichkeit des agilen Projekt- und Produktmanagements

Was ist Change- und Innovationsmanagement (ca. 5 Tage)
Die Analyse von Veränderungen – So beginnt ein Change-Prozess
Welche Tools und Instrumente begleiten die Veränderung
Der Entwurf einer Veränderungsarchitektur – Die „Königskompetenz“ im Change Management
Die Erfolgsfaktoren des Change Managements
Ohne Change-Kommunikation geht es nicht
Das Innovationsmanagement – Change Management als Antrieb für Innovationen
Der Innovationsprozess: Planung, Umsetzung und Erfolgskontrolle

Das Change Monitoring in Veränderungsprozessen (ca. 2 Tage)
Das Agile Reporting – Die Fortschrittskontrolle
Das Kommunikationscontrolling – Planung, Steuerung und Kontrolle der Unternehmenskommunikation

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Big Data Grundlagen

Grundlagen Datenmanagement (ca. 2 Tage)
Anforderungen an Daten
Data Governance
Datenbereinigung

Was ist Big Data? (ca. 4 Tage)
Die fünf Vs: Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity
Chancen und Risiken großer Datenmengen
6 Schritte des CRISP-DM Industriestandards
Data Warehouse, Data Lake
Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science
Was ist Data Mining?

Verteilte Systeme (ca. 3 Tage)
SQL/NoSQL
Was ist Web 2.0?
Begriffserläuterung Cloud-Computing
Einsatzmöglichkeiten von Google, Hadoop, Spark
MapReduce

Datenmanagement (ca. 2 Tage)
ETL (extract, transform, load)
Datenerfassung, -speicherung, -analyse und -verwendung

Relationale Datenbanken, SQL (ca. 2 Tage)
Entitätsmengen
Relationen
Datenbanken/Tabellen
Schlüsselfelder
Einsatz Indizes
Datenbanksystemtypen
Datentypen: Standard- und spezielle Datentypen
Beziehungen zwischen Relationen
Entity-Relationship-Modell

NoSQL (ca. 2 Tage)
Grenzen von relationalen Abfragesprachen
Cap-Theorem
ACID vs. Base
No-SQL Technologien

Rechtliche Grundlagen (ca. 2 Tage)
GDPR
Datenschutz und -sicherheit
DSGVO
Das Bundesdatenschutzgesetz

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Schlagworte
leadership, datenanalyse, digitalisierung, digitale transformation

Gelistet in folgenden Rubriken:
Betriebswirtschaft » Unternehmensführung » Unternehmensziele und -strategien

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