Azure Data Engineer

Kurs-ID 7679-0002-20230227
Datum 27.02.2023 bis 16.06.2023
Dauer 16 Wochen
Unterrichtszeiten Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
Kosten k. A.
Zielgruppe <p>IT- und Netzwerk-Fachkräfte, (Fach-) Informatiker:innen, Personen mit praktischer Erfahrung und guten Kenntnissen im IT-Bereich.</p>
Voraussetzung Grundkenntnisse in der Verwaltung von Azure werden vorausgesetzt.
Abschluss Zertifikat/Teilnahmebestätigung
Förderung Arbeitsagentur, Jobcenter, Beschäftigungs- und Qualifizierungsgesellschaften, BFD, DRV
Präsenzkurs Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl 6
max. Teilnehmerzahl 25
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Nein.
Veranstaltungsort
 
alfatraining Bildungszentrum GmbH
Kriegsstraße 100
76133 Karlsruhe

 

AbendkursBildungsgutscheinBarierrefreier Zugang
NeinJaJa

 

Beschreibung
Azure Data Engineer:

Microsoft Azure Administrator
Verwalten von Azure-Identitäten und -Governance (ca. 2 Tage)
Azure AD-Objekte
Benutzer und Gruppen
Geräteeinstellungen
Massenbenutzeraktualisierungen
Gastkonten
Azure AD Join
Self-Service-Kennwort
Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
Zugriffszuweisungen
Verzeichnisse
Abonnements und Governance: Azure-Richtlinien, Ressourcen, Tags
Kostenmanagement
Managementgruppen

Speicherplatz implementieren und verwalten (ca. 2 Tage)
Speicherkonten
Zugriffssignatur
Zugriffsschlüssel
Azure-Speicherreplikation
Azure AD-Authentifizierung
Azure-Jobs
Azure Storage Explorer
AZCopy
Azure-Dateien und Azure-Blob-Speicher
Azure-Dateifreigabe
Azure-Dateisynchronisierungsdienstes

Bereitstellen und Verwalten von Azure-Rechenressourcen (ca. 4 Tage)
Virtual Machines (VMs) für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
Azure Resource Manager-Vorlage (ARM)
VHD-Vorlage
Azure-Festplattenverschlüsselung
VM-Größen
Hinzufügen von Datendatenträgern
Konfigurieren des Netzwerks
Container
Azure Kubernetes-Dienstes (AKS)
Azure Container-Instanzen (ACI)
Web-Apps

Virtuelle Netzwerke konfigurieren und verwalten (ca. 5 Tage)
Virtuelle Netzwerke
VNET-Peering
Private und öffentlichen IP-Adressen, Netzwerkrouten, Netzwerkschnittstellen, Subnetzen und virtuellem Netzwerk
Namensauflösung: Azure DNS
Sicherer Zugriff auf virtuelle Netzwerke
NSG zu einem Subnetz oder einer Netzwerkschnittstelle
Azure-Firewall und Azure Bastion-Dienstes
Lastausgleich mit Application Gateway
Lokale Konnektivität
Netzwerkleistungsmonitor
Network Watcher
Probleme mit externen Netzwerken
Integrieren eines lokalen Netzwerkes in ein virtuelles Azure-Netzwerk
Azure-VPN-Gateway
ExpressRoute
Azure-WAN

Überwachen und Sichern von Azure-Ressourcen (ca. 2 Tage)
Azure Monitor
Metriken
Log Analytics
Diagnoseeinstellungen
Application Insights
Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgängen
Sicherungsberichten
Azure-Sicherungsdienst
Vaultouse-Softlöschvorgangs
Sicherungsrichtlinien
Azure Site

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Ergebnisse
Zertifizierungsprüfung AZ-104: Microsoft Azure Administrator


Programmierung mit Python
Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Geschichte, Konzepte
Verwendung und Einsatzgebiete
Syntax

Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
Zahlen
Zeichenketten
Datum und Zeit
Standardeingabe und -ausgabe
list, tuple dict, set
Verzweigungen und Schleifen (if, for, while)

Funktionen (ca. 5 Tage)
Eigene Funktionen definieren
Variablen
Parameter, Rekursion
Funktionale Programmierung
Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
try, except
Programmunterbrechungen abfangen

Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
Python-Klassen
Methoden
Unveränderliche Objekte
Datenklasse
Vererbung

Grafische Benutzeroberfläche (ca. 1 Tag)
Buttons und Textfelder
grid-Layout
Dateiauswahl

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse


SQL - Relationale Datenbanken
Grundlagen von Datenbanksystemen mit Access (ca. 3 Tage)
Redundante Daten
Datenintegrität
Normalisierung
BCNF
DB-Entwurf
Beziehung 1:n, m:n
Datentypen
Tabellen
Primär- und Fremdschlüssel
Referentielle Integrität
Beziehungen zwischen Relationen
Entity-Relationship-Modell
Index, Standartwert
Einschränkungen (Check)
Abfragen
Formulare, Berichte
Zirkelbezug

Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) (ca. 2 Tage)
Übersicht
Phys. DB-Design
Tabellen erstellen
Datentypen in MS SQL
Primary Key
Einschränkungen, Standartwerte, Diagramm, Beziehungen
Backup und Restore

Einführung in DDL (ca. 8 Tage)
SQL Grundlagen
Syntax
Befehle
Mehrere Tabellen
Operatoren
Ablaufkontrolle
Skalarwertfunktionen
Tabellenwertfunktionen
Systemfunktionen
Prozeduren mit und ohne Parameter
Fehlertypen
Transaktionen, Sperren, DeadLock

DCL – Data Control Language (ca. 1 Tag)
Anmeldungen
Benutzer
Rollen
Berechtigungen

Datentypen, Datenimport und -export (ca. 1 Tag)
Datentyp geography
Datenexport, Datenimport

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse


Data Engineer
Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
Aufgaben eines Data Engineers
Data Warehousing (DWH): Umgang und Verarbeitung von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
OLAP
OLTP

Anforderung von Daten (ca. 2 Tage)
Aufgaben, Ziele und Vorgehensweise in der Anforderungsanalyse
Einführung/Modellierung in der UML
- Use-Case Analyse
- Klassendiagramme
- Aktivitätsdiagramme
- Modellierung mit ERM

Datenbanken (ca. 2 Tage)
Grundlagen von Datenbanksystemen
Einführung/Modellierung in der UML
Architektur von Datenbankmanagementsystemen
Praktische und theoretische Einführung in SQL
Verwendung von Datenbanken (SQLite, PostgreSQL)
Grenzen von Relationalen Datenbanken

Data Warehouse Modellierung (ca. 4 Tage)
Star Schema
Snowflake Schema
Galaxy Schema
Data Vault 2.0
- Hubs
- Satellites
- Links im Raw- und Business Vault
- Hash Key
- Hash Diff
Slowly Changing Dimension Tables Typ 1 bis 5 (Restating, Stacking, Reorganizing, Mini Dimension und Typ 5)
Einführung in normal, causal, mini und monster, heterogeneous und subdimensions
Vergleich von state und transaction oriented Faktentabellen
Density und Storage vom DWH

ETL (ca. 5 Tage)
Data Cleansing
- Null Values
- Aufbereitung von Daten
- Harmonisierung von Daten
- Anwendung von Regular Expressions
Datensicherheit/Datenschutz
Data Understanding
- Datenvalidierung
- Statistische Datenanalyse
Praktischer Aufbau von ETL-Strecken
Praktischer Aufbau eines Data Vault Modells –
Business und Raw Vault
Praktische Umsetzung von Hash-Verfahren
json
csv

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

 

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