Microsoft Certified: Data Analyst Associate

Kurs-ID LS20.304
Datum 03.07.2023 bis 31.07.2023
Dauer 4-Wochen-Kurs
Kosten kostenlos
Zielgruppe Datenanalysten
Voraussetzung Erfahrungen Microsoft Azure wären von Vorteil
Abschluss Zertifikat des Bildungsträgers
Förderung Kompletter Kurs förderfähig z.B. mit Bildungsgutschein, über Berufsförderungsdienst (BFD) oder bei Kurzarbeit
Präsenzkurs Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl k. A.
max. Teilnehmerzahl k. A.
URL des Kurses Details beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Keine Angabe.
Veranstaltungsort
 
future Training & Consulting GmbH
Storlachstraße 4
72760 Reutlingen

 

AbendkursBildungsgutscheinBarierrefreier Zugang
k. A.Jak. A.

 

Beschreibung
- Einführung
- Das Power BI-Portfolio
- Aufgaben des Datenanalysten
- Daten abrufen
- Datenquellen
- Speichermodi
- Abfrage Performance
- Datenprofilerstellung
- Daten bereinigen und transformieren
- Benutzerfreundlichkeit
- Abfragen kombinieren
- Datenbereinigung und -transformation
- Erweiterte Funktionen
- Konfigurieren des Ladens von Daten und Beheben von Fehlern
- Entwerfen eines Datenmodells
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Measures und Dimensionen
- Modelll Performance
- Entwicklung eines Datenmodells
- Gängige Datenmodellierungstechniken
- Hinzufügen von Spalten zur Unterstützung des Datenmodells
- Sicherheit auf Zeilenebene
- Modellberechnungen mit DAX erstellen
- Einführung in DAX
- Tabellen und Spalten erstellen
- Measures
- Der Ausdruck CALCULATE
- Time-Intelligence-Funktionen
- Optimieren der Modellleistung
- Optimieren des Datenmodells
- Kardinalität
- Leistungsprobleme identifizieren
- Berichte erstellen
- Visualisierung auswählen
- Visualisierungen konfigurieren
- Seiten formatieren
- Bericht erweitern
- Verbessern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Leistung
- Lesezeichen und Navigation
- Entwerfen zusammenhängender Seiten und Interaktionen
- Berichte verbessern
- Dashboards erstellen
- Dashboard-Design
- Echtzeit-Dashboards
- Dashboard-Verbesserungen
- Verbessern von Berichten und Anwenden von Advanced Analytics
- Navigation
- Grundlegende Analyse
- Gruppieren, Binning und Clustering
- Analyse im Zeitverlauf
- Erweiterte Analyse
- Verwalten und Freigeben von Power BI-Assets
- Datensatzverwaltung
- Datensätze erweitern
- Konfigurieren Sie die Sicherheit auf Zeilenebene
- Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
- Erweitern von Datensätzen und Berichten im Arbeitsbereich
- Inhalte teilen und verteilen
- Arbeiten mit paginierten Berichten in Power BI
- Einführung in paginierte Berichte
- Datenquellen und Datensätze
- Hinzufügen visueller Elemente
- Berichte erweitern und veröffentlichen

 

Gelistet in folgenden Rubriken: