Data Science in Python
Kurs-ID | Schulung der Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn |
veröffentlicht bis | 07.02.2021 |
Onlinekurs | Dieses Angebot findet digital statt. |
Termine |
08.02.2021 09.02.2021 10.02.2021 |
Kosten | 1.525,00 € |
Kostendetails | Netto |
Ansprechpartner | Herr Jan Köhler |
URL des Kurses | Details beim Anbieter |
Anmelde-URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
Beschreibung |
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Beschreibung des Seminars Grundlagen von Python und Machine Learning Die Schulung ""Data Science in Python"" vermittelt die Grundlagen um Python erfolgreich für Data Science / Data Mining / Datenanalysen anzuwenden und führt in das Thema Machine Learning ein. Grundlagen von Python und Machine Learning Die Schulung ""Data Science in Python"" vermittelt die Grundlagen um Python erfolgreich für Data Science / Data Mining / Datenanalysen anzuwenden und führt in das Thema Machine Learning ein. Der Schwerpunkt des Seminars liegt in der praktischen Umsetzung der Algorithmen in der Programmiersprache Python. Auf anschauliche und intuitive Weise wird das benötigte theoretische Wissen vermittelt, ohne sich in langatmige wissenschaftliche Diskurse zu verlieren. Unser Ziel ist es Sie schnell zu befähigen, eigenständig erste Daten Analysen durchzuführen und Algorithmen des Maschinellen Lernens für die Datenanalyse anwenden zu können. Der Code wird in der - für Anfänger leicht zugänglichen - Entwicklungsumgebung (IDE) Spyder geschrieben. Der Fokus des Seminars ist das Python Paket pandas. Diese Paket wurde speziell für Data Science Anwendungen geschrieben. Zur Visualisierung und Erstellung von Grafiken werden die Pakete seaborn und matplotlib eingeführt. Ab dem Ende des zweiten Tages behandeln wir das Thema Maschinelles Lernen, stellen die Grundlagen vor und erläutern einige wichtige Algorithmen. Die Umsetzung erfolgt mit dem Python Paket scikit-learn. Das selbständige Bearbeiten von Coding Aufgaben ist ein zentraler Bestandteil der Schulung. Damit können Sie das Erlernte sofort in die Praxis umsetzen. Behandelte Themen in dieser Schulung: Zielsetzung Zielgruppe Beschreibung der Zielgruppe Preis Sonstige Informationen |
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