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Bildungs- und Beratungsanbieter

Enable AI Enable AI aus 70199 Stuttgart (Stuttgart-Süd)

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Bewertung dieses Anbieters

Data Science in R

Kurs-ID Schulung der Grundlagen von Machine Learning, Datenanalyse, Data Mining mit RStudio
Datum 20.09.2021 bis 22.09.2021

06.12.2021 bis 08.12.2021
07.12.2021 bis 09.12.2021
08.12.2021 bis 10.12.2021

Dauer 3 Tage
Unterrichtszeiten 09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Kosten 1.525,00 €
Bildungsart Fortbildung/Qualifizierung
Präsenzkurs Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl k. A.
max. Teilnehmerzahl k. A.
Dozent Jan Köhler
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Keine Angabe.
Veranstaltungsort
 
Regus
Königstraße 10C
70173 Stuttgart

Diese Kartendarstellung kann ungenau sein, da zur Lokalisierung eines Kurses derzeit nur Postleitzahl und Ort der Kursstätte, jedoch (noch) keine Straßen-Informationen erfasst und übermittelt wird. Sie sollten daher die Kartendarstellung nicht zur Routenplanung verwenden.

Hinweis: ein Update der Kurserfassung mit vollständigen Adressen für Kursstätten ist in Planung.

 

Abendkurs Bildungsgutschein Barierrefreier Zugang
Nein k. A. k. A.

 

Beschreibung
Beschreibung des Seminars
Grundlagen von R für data analytics und Machine Learning

Dieses Grundlagenseminar führt in die Programmiersprache R für Data Science ein und erläutert die Grundkonzepte von Data Science / Data Mining. Der Schwerpunkt des Seminars liegt in der praktischen Umsetzung in der Sprache R.

Grundlagen von R für data analytics und Machine Learning

Dieses Grundlagenseminar führt in die Programmiersprache R für Data Science ein und erläutert die Grundkonzepte von Data Science / Data Mining. Der Schwerpunkt des Seminars liegt in der praktischen Umsetzung in der Sprache R. Das benötigte theoretische Wissen wird auf anschauliche und intuitive Weise vermittelt, ohne sich in langatmige wissenschaftliche Diskurse zu verlieren. Ziel der Schulung ist es Sie zu befähigen, eigenständig erste Daten Analysen durchzuführen und Algorithmen des Maschinellen Lernens für die Datenanalyse anwenden zu können.

Behandelte Themen in dieser Schulung:
* Entwicklungsumgebung (IDE) RStudio
* Grundlagen von R
* Wichtige Datenstrukturen in R
* Das data.table Paket in R
* Daten einlesen und rausschreiben
* Datenmanipulation
* Kontrollstrukturen (Control Flows) (for loop, if-else, while, Funktionen)
* Datenvisualisierung mit ggplot2
* Berechnung von Statistiken im data.table
* Machine Learning Überblick
* Machine Learning Algorithmen (Lineare / Logistische Regression, Entscheidungsbaum, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, K-Means)
* Kreuzvalidierung (cross-validation)
* ROC curve und AUC

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Zielsetzung
Bildungsziel des Seminars
In diesem Seminar erlernen Sie die Programiersprache R für Anwendungen im Bereich Data Science / Data Mining (unter Verwendung von Machine Learning Algorithmen). Das Seminar ist sehr praxisorientiert mit vielen Übungsaufgaben (inkl. Musterlösungen), welche die Kursteilnehmer eigenständig in der Entwicklungsumgebung RStudio bearbeiten.

Zielgruppe
Data Analysts, angehende Machine Learning engineers, data scientists, Busines Intelligence Analysts, Datenanalysten, o.ä.

Beschreibung der Zielgruppe
Die R Schulung richtet sich an Data Analysts, angehende Machine Learning engineers, data scientists, Busines Intelligence Analysts, Datenanalysten, o.ä. welche die Programmiersprache R für Datenanalysen und Data Mining / Data Science Projekte einsetzen möchten und einige Machine Learning Algorithmen kennen lernen möchte.

Preis
Preis 1525,00 €
Preis Brutto Nein

Teilnahmevoraussetzung
Es werden keine Kenntnisse in R vorausgesetzt. Notwendig sind jedoch grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten, z.B. durch einer BI-Software oder mit Excel, damit Konzepte wie das spaltenweise Berechnen bekannt sind. Vorausgesetzt werden allgemeine Computerkenntnisse und mathematische Grundkenntnisse (Grundrechenarten, Summenzeichen, Ablteiung, Integral, Koordinatensystem zum Plotten, Was ist eine Funktion, ...) Kenntnisse im Lesen der Englischen Sprache sind hilfreich.

 

Gelistet in folgenden Rubriken:
  • Informations- und Kommunikationstechnik » Informatik » Programmierung Grundlagen und Modellierung

 

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