Cyber-physische Systeme - Grundlagen, Industrielles Internet der Dinge, Datenmanagement

Datum 04.10.2021 bis 17.01.2022
Dauer Kontaktzeit: 68 h Selbststudium/Gruppenarbeit: 112 h Gesamt: = 180 h
Unterrichtszeiten I. d. R. in Tagesblöcken
Kosten 972,00 €
Zielgruppe Berufstätige, Wiedereinsteiger*innen, Bildungsinteressierte, Techniker*innen und Ingenieur*innen
Bildungsart Fortbildung/Qualifizierung
Unterrichtsform E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer
Voraussetzung Grundkenntnisse Informatik Grundkenntnisse Rechnernetze
Abschluss Zertifikat und ECTS- Leistungspunkte
Akademische Weiterbildung Dieser Kurs richtet sich speziell an Interessenten einer akademischen Weiterbildung.
Präsenzkurs Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl keine Beschränkung
max. Teilnehmerzahl 15
Dozent Prof. Axel Sikora Dr. Jonathan Davis
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Ja.
Veranstaltungsort
 
Hochschule Offenburg
Badstraße 24
77652 Offenburg

 

AbendkursBildungsgutscheinBarierrefreier Zugang
NeinJaJa

 

Beschreibung
Lernziele:
Die Teilnehmer*innen kennen die Grundlagen cyberphysischer Systeme und verstehen die Konzepte zur Vernetzung von Produktionsanlagen. Sie kennen gängige Kommunikationsprotokolle und Schnittstellen auf den unterschiedlichen Schichten und können diese hinsichtlich eigener Anwendungen bewerten. Sie sind in der Lage, eigene Projekte zu planen und die Konzepte cyberphysischer Systeme im eigenen Produktionsumfeld umzusetzen.

Inhalte:
(1) Grundlagen und Konzepte der cyber-physischen Systeme:
Kommunikationsprotokolle für CPS auf der physischen und Sicherungsschicht, insbesondere Ethernet, Industrial Ethernet, Industrial WLAN, CAN
Gesamtarchitekturen und Dienstmodelle
Kommunikationsprotokolle für CPS auf der Internetschicht
Netzwerkmanagement

(2) Industrielles Internet der Dinge:
Konzepte der Datenmodellierung
Einführung in IIoT-Protokolle
Einführung in OPC UA
Elemente der Systemsicherheit

(3) Datenmanagement

Seminarart: interaktive Vorlesung/Labor



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