Zertifikatskurs Data Analytics

Datum 15.09.2024 bis 15.11.2024
Dauer 4 Vorlesungstermine + 1 Prüfungstermin
Unterrichtszeiten i.d.R. freitags: 15:30 Uhr bis 20:30 Uhr; samstags: 09:30 Uhr bis 16:45 Uhr
Kosten k. A.
Zielgruppe Fach- und Führungskräfte, die Interesse an Charakteristika, Chancen und Risiken von Data Analytics & Big Data haben
Bildungsart Fortbildung/Qualifizierung
Unterrichtsform Vor-Ort-Teilzeit
Voraussetzung Hochschulzugangsberechtigung & mind. 1 Jahr Berufserfahrung; Grundlagenkenntnisse in den Bereichen BWL, Wirtschaftsinformatik, Statistik und Programmierung mit Python
Abschluss Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfungsleistung) oder Hochschulzertifikat mit 5 ECTS nach bestandener Prüfung
Akademische Weiterbildung Dieser Kurs richtet sich speziell an Interessenten einer akademischen Weiterbildung.
Präsenzkurs Dieser Kurs findet ausschließlich als Anwesenheitsveranstaltung statt.
mind. Teilnehmerzahl k. A.
max. Teilnehmerzahl 25
Dozent Prof. Dr. Dieter Joenssen
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Nein.
Veranstaltungsort
 
Graduate Campus Hochschule Aalen
Beethovenstraße 1
73430 Aalen (Württemberg)

 

AbendkursBildungsgutscheinFörderfähig nach Fachkursprogramm des ESFBarierrefreier Zugang
JaJak. A.k. A.

 

Beschreibung
KURZBESCHREIBUNG
Verstehen Sie die Bedeutung von Data Analytics für Unternehmen in unterschiedlichsten Branchen.


LERNZIELE
Die Teilnehmer lernen...
o die Bedeutung von Data Analytics für Unternehmen unterschiedlichster Branchen zu verstehen.
o die wesentlichen Grundlagen, Einsatzpotenziale und Risiken von Big Data und Data Analytics.
o verschiedene Methoden zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten.
o ein geeignetes Softwaretool anzuwenden.
o Ergebnisse aus Datenanalysen zu interpretieren.
o Handlungsempfehlungen abzuleiten.


INHALTE
o Einführung und Grundlagen von Data Analytics
o Charakteristika, Chancen und Risiken von Data Analytics & Big Data
o Einsatzmöglichkeiten und (wirtschaftliches) Potenzial von Data Analytics
o Ausgewählte Anwendungsbereiche und Methoden von Data Analytics
o Praktische Anwendungen mittels Analyse realer Datensätze mithilfe eines Software-Tools
o Bearbeitung praktischer Problemstellungen und Interpretation von Ergebnissen

 

Schlagwort
datenanalyse

 

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