Weiterbildung BI- and Big-Data-Design-Workshop
| Datum | 19.05.2023 bis 12.07.2023 |
| Dauer | 6 Monate |
| Unterrichtszeiten | Blended Learning |
| Kosten | 4.500,00 € |
| Zielgruppe | Business Analysten mit einem wirtschaftswissenschaftlichen Studium, die sich ins Fachgebiet Data Science einarbeiten wollen, andererseits auch Fachkräfte mit Informatik-, Mathematik- oder Ingenieurstudium, die sich auf dem Fachgebiet Business Analytics we |
| Voraussetzung | erstes Hochschulstudium und ein Jahr Berufserfahrung |
| Abschluss | Hochschulzertifikat oder Teilnahmebescheinigung |
| Präsenzkurs | Keine Angabe. |
| mind. Teilnehmerzahl | k. A. |
| max. Teilnehmerzahl | k. A. |
| URL des Kurses | Details beim Anbieter |
| Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
| spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
|
Veranstaltungsort
|
Hochschule der Medien
Nobelstraße 10 70569 Stuttgart |
| Abendkurs | Bildungsgutschein | Barierrefreier Zugang |
|---|---|---|
| Ja | k. A. | k. A. |
| Beschreibung |
|---|
| Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten sinnvoll extrahieren und sortieren um daraus neues Wissen über Geschäftsfelder, Kunden oder Produkte zu gewinnen. Das Weiterbildungspaket besteht aus insgesamt drei Modulen und wendet sich an Teilnehmende, die bereits Erfahrung mit der Modellierung multidimensionaler Strukturen und der Nutzung von Data-Warehouse-Systemen haben. Zudem sind sie in der Lage, BI-Werkzeuge zu nutzen. In diesem Modulpaket wird eine klassische Data-Warehouse-Architektur am Beispiel von SAP Business Warehouse on HANA aufgebaut. Danach wird die klassische Architektur mit den Konzepten und Komponenten aus dem Big-Data-Fachgebiet erweitert. Zudem lernen die Teilnehmenden das Programmieren mit den Sprachen R und Python. Das erste der drei Module beginnt am 20. September und jedes Modul beinhaltet insgesamt drei Präsenztage an der Hochschule der Medien in Stuttgart und eine 2-monatige Online-Phase, in der man selbstständig an Projekten arbeitet. So beträgt die Dauer der Weiterbildung insgesamt sechs Monate. Folgende Module sind in der Weiterbildung enthalten: - Data-Warehouse-Workshop - BI-and-Big-Data-Design-Workshop - Programming for Data Science Data-Warehouse-Workshop: unternehmensweite Data-Warehouse-Architekturen Data-Warehouse-Life-Cyle-Modell Datenbanktechniken für Aufbau und Implementierung von Data Warehouses Anwendung eines Werkzeuges zur Multidimensionale Datenmodellierung Anwendung eines konkreten Werkzeuges zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten Interne Speicherstrukturen für Data Warehouses (Relational / Multidimensional) Anfragen, Anfrageverarbeitung und Anfrageoptimierung in Data Warehouses Bedeutung von Enterprise-Data-Warehouse Layers BI-and-Big-Data-Design-Workshop: Evaluation und Selektion von Software für BI- und Big-Data-Szenarien Entwurf und Implementierungsansätze für BI- und Big-Data-Projekte Kategorisierung und Vorstellung von betrieblichen Anwendungsszenarien Vorgehensmodelle und Methodologien für BI- und Big-Data-Projekte Management von BI und Big-Data-Projekten und Teams Neue IT-Prozesse für den Betrieb von BI- und Big-Data-Lösungen Programming for Data Science: Für die Programmiersprache Python: die wichtigsten Datentypen und –strukturen Kontrollstrukturen für bedingte Ausführungen, Schleifen usw. Funktionen benutzen und selbst programmieren Klassen benutzen und selbst programmieren Datenvisualisierung Zugriff auf Daten aus lokalen Dateien Zugriff auf Daten aus Webquellen Zugriff auf Daten aus Datenbanken Wichtige Python Pakete für Datenanalyse: Numpy/Scipy Matplotlib, Bokeh Pandas |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
|---|