Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Kurs-ID IEMS_WTS
Dauer 6 Monate
Unterrichtszeiten Teilzeit
Kosten k. A.
Zielgruppe Fachkräfte und Akademiker
Bildungsart Fortbildung/Qualifizierung
Unterrichtsform E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer
Voraussetzung Fachliche Eignung
Abschluss Zertifikat der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Akademische Weiterbildung Dieser Kurs richtet sich speziell an Interessenten einer akademischen Weiterbildung.
Präsenzkurs Dies ist keine Anwesenheitsveranstaltung.
mind. Teilnehmerzahl k. A.
max. Teilnehmerzahl k. A.
Dozent Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Keine Angabe.
Veranstaltungsort
 
Universität Freiburg / Technische Fakultät
Georges-Köhler-Allee 51
79110 Freiburg im Breisgau

 

AbendkursBildungsgutscheinFörderfähig nach Fachkursprogramm des ESFBarierrefreier Zugang
Jak. A.k. A.Ja

 

Beschreibung
Lernen Sie, das Verhalten nichtdeterministischer Systeme zu beschreiben, und gewinnen Sie völlig neue Erkenntnisse beim Glücksspiel!

...und gewinnen Sie völlig neue Erkenntnisse beim Glücksspiel. In diesem Kurs erwerben Sie vertiefte Grundlagenkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik sowie Differentialgleichungen und Funktionstransformationen, wie sie für Aufgaben in der Forschung und Industrie benötigt werden.

Sie lernen, intuitive Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Zufall, Unabhängigkeit formal und präzise zu fassen und ihre grundsätzliche Bedeutung für die Behandlung
nicht-deterministischer Probleme zu . Sie erfassen das Konzept von statistischen Tests in verschiedenen Anwendungsformen und das Konzept eines statistischen Modells. Mit den erworbenen Kenntnissen können Sie verschiedene Methoden zum Lernen solcher Modelle aus Daten umsetzen und anwenden. Zudem lernen Sie wichtige analytische Basismethoden der Regelungstechnik kennen.


Wofür können die Inhalte verwendet werden?

- Statistische Schätzer werden eingesetzt, um aus Beobachtungen Schlüsse auf das zugrundeliegende System zu ziehen. Beispielsweise kann aus mehreren Messungen des Stromverbrauchs eines elektronischen Bauteils auf dessen durchschnittliche Leistungsaufnahme und deren erwarteten Abweichung geschlossen werden.
- Statistische Hypothesentests sind ein Werkzeug für die Interpretation von Ergebnissen aus Messreihen. Sie können z.B. dazu eingesetzt werden, um Bauteile auf deren Spezifikation zu überprüfen.
- Mit Differentialgleichungen lassen sich dynamische Systeme beschreiben und analysieren. Beispielsweise kann die Wärmeleitungsgleichung und deren Lösung dazu verwendet werden, um die zeitliche Ausbreitung der Wärme in einem Körper zu untersuchen.


Welche Vorkenntnisse brauche ich?

Grundlagen der Mathematik (Differentialgleichungen, lineare Gleichungssysteme) und grundlegende Programmierkenntnisse werden für diesen Kurs empfohlen.

 

Schlagworte
informatik, wahrscheinlichkeitsrechnung, statistik, elektrotechnik, mathematik, eingebettete systeme, automatisierungstechnik, methodenkompetenz

 

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