Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Kurs-ID | IEMS_WTS |
Dauer | 6 Monate |
Unterrichtszeiten | Teilzeit |
Kosten | k. A. |
Zielgruppe | Fachkräfte und Akademiker |
Bildungsart | Fortbildung/Qualifizierung |
Unterrichtsform | E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer |
Voraussetzung | Fachliche Eignung |
Abschluss | Zertifikat der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg |
Akademische Weiterbildung | Dieser Kurs richtet sich speziell an Interessenten einer akademischen Weiterbildung. |
Präsenzkurs | Dies ist keine Anwesenheitsveranstaltung. |
mind. Teilnehmerzahl | k. A. |
max. Teilnehmerzahl | k. A. |
Dozent | Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme |
URL des Kurses | Details beim Anbieter |
Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
Veranstaltungsort
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Universität Freiburg / Technische Fakultät
Georges-Köhler-Allee 51 79110 Freiburg im Breisgau |
Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
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Ja | k. A. | k. A. | Ja |
Beschreibung |
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Lernen Sie, das Verhalten nichtdeterministischer Systeme zu beschreiben, und gewinnen Sie völlig neue Erkenntnisse beim Glücksspiel! ...und gewinnen Sie völlig neue Erkenntnisse beim Glücksspiel. In diesem Kurs erwerben Sie vertiefte Grundlagenkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik sowie Differentialgleichungen und Funktionstransformationen, wie sie für Aufgaben in der Forschung und Industrie benötigt werden. Sie lernen, intuitive Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Zufall, Unabhängigkeit formal und präzise zu fassen und ihre grundsätzliche Bedeutung für die Behandlung nicht-deterministischer Probleme zu . Sie erfassen das Konzept von statistischen Tests in verschiedenen Anwendungsformen und das Konzept eines statistischen Modells. Mit den erworbenen Kenntnissen können Sie verschiedene Methoden zum Lernen solcher Modelle aus Daten umsetzen und anwenden. Zudem lernen Sie wichtige analytische Basismethoden der Regelungstechnik kennen. Wofür können die Inhalte verwendet werden? - Statistische Schätzer werden eingesetzt, um aus Beobachtungen Schlüsse auf das zugrundeliegende System zu ziehen. Beispielsweise kann aus mehreren Messungen des Stromverbrauchs eines elektronischen Bauteils auf dessen durchschnittliche Leistungsaufnahme und deren erwarteten Abweichung geschlossen werden. - Statistische Hypothesentests sind ein Werkzeug für die Interpretation von Ergebnissen aus Messreihen. Sie können z.B. dazu eingesetzt werden, um Bauteile auf deren Spezifikation zu überprüfen. - Mit Differentialgleichungen lassen sich dynamische Systeme beschreiben und analysieren. Beispielsweise kann die Wärmeleitungsgleichung und deren Lösung dazu verwendet werden, um die zeitliche Ausbreitung der Wärme in einem Körper zu untersuchen. Welche Vorkenntnisse brauche ich? Grundlagen der Mathematik (Differentialgleichungen, lineare Gleichungssysteme) und grundlegende Programmierkenntnisse werden für diesen Kurs empfohlen. |
Schlagworte |
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informatik, wahrscheinlichkeitsrechnung, statistik, elektrotechnik, mathematik, eingebettete systeme, automatisierungstechnik, methodenkompetenz |
Gelistet in folgenden Rubriken: |
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